記事作成に時間がかかる｜売れる構成を出すプロンプトの型

「1本の記事を書くのに、まる1日かかる」
──そんな声をよく聞く。

構成を練って、リサーチして、見出しを立てて、書き出しては消して。気づけば夕方。しかも、投稿したあとに読まれない。売れない。結果が出ない。
それじゃ、やる気も続かない。

でも実は、「書く」よりも「構成を出す」ほうが何倍も大事だ。
しかも最近は、AIがここをうまくサポートできるようになってきた。
ポイントは、書かせるではなく考えさせる。

この記事では、ChatGPTなどの生成AIを使って「売れる構成」を最短で出すプロンプトの型を紹介する。
「構成を考えるのに毎回悩む」「AIに頼んでもピンとこない」という人でも、すぐ使えるようにした。
実際にクライアント案件や自社ブログ制作の現場で磨かれた、再現性の高いプロンプト設計法だ。

なぜ記事作成は時間がかかるのか

そもそも、なぜ記事作成には時間がかかるのか。
大きく分けると3つの原因がある。

1. 書く前に「何を書くか」が決まっていない

多くの人が、いきなり本文を書き始めてしまう。
けれど、本来やるべきは「構成を決めること」だ。
どんな読者に向けて、どんな悩みを解決し、どう行動してもらうか。
ここを曖昧にしたまま書くと、迷走して時間が溶けていく。

2. AIに丸投げしてしまう

AIに「記事を書いて」と指示すると、確かに速い。
でも、内容が薄い。どこかで読んだことのある言葉ばかり。
なぜかというと、AIは指示の精度にすべてがかかっているから。
ざっくりした指示だと、ざっくりした結果しか出てこない。

3. 構成が売れる順番になっていない

SEO的な構成や、きれいな文章だけでは商品は売れない。
たとえば、

• 導入で共感をつくり
• 読者の課題を明確にし
• 解決策で期待を高め
• 行動に導く

──という流れになっているかどうか。

これがズレていると、どんなに内容が良くても「なんとなく読まれて終わり」になる。

つまり、記事作成に時間がかかるのは「構成を作る力」が足りないからだ。
そして、その構成こそAIに考えさせるのが得意分野でもある。

AIで売れる構成を出すプロンプトの型

ここからが本題。
ChatGPTなどの生成AIで「売れる構成」を出すときの、プロンプトの型を紹介する。
これは、ライターでもマーケターでも、誰でも使える共通フォーマットだ。

型①：目的と読者をはっきり伝える

AIに「ブログ構成を作って」とだけ言っても、いい構成は出てこない。
まずはこのように伝える。

あなたはWebマーケティング記事の構成を考える編集者です。
目的は、読者に◯◯という悩みを解決してもらい、最終的に◯◯という行動をしてもらうことです。
読者は、◯◯に関心があるが、まだ具体的な解決方法を知らない人です。
この条件で、共感→問題提起→解決策→行動促進の流れになる構成を5見出しで提案してください。

たったこれだけで、AIが出す構成の質が劇的に変わる。
ポイントは、「誰に・何を・なぜ」までを明示すること。
AIに考えさせるのではなく、状況設定を与えるイメージだ。

型②：「記事のゴール」を言語化する

AIは、ゴールが曖昧だと迷子になる。
たとえば次のように指示する。

この記事のゴールは、「読者が◯◯の必要性を理解し、自分でも試したくなること」です。

この一文を加えるだけで、AIが「何を目指す構成なのか」を理解できる。
つまり、見出しの流れに意図が生まれる。

多くの人がこの一文を抜かしているせいで、AIがただの説明文を並べてしまう。

型③：「現場の温度感」を入れる

AIは客観的な情報には強いが、現場の体温を持たない。
だから、こう伝える。

現場でよくある悩みや会話を1〜2つ盛り込み、リアルな導入にしてください。

これを入れると、導入部分が「あるある感」を持った構成になる。
共感から入る構成は、読まれやすく、売れやすい。

型④：「競合との違い」を考えさせる

構成をAIに作らせると、どれも似たような見出しになる。
だから、差別化を意図的に入れる。

他サイトではあまり触れられていない視点を1つ入れてください。

この一文を入れるだけで、AIが他記事との差別化を意識して構成を出してくれる。
単なる情報記事から、企画記事レベルに引き上がる。

型⑤：「構成だけ」で出す

AIに本文まで書かせると、途中で筆が迷うことがある。
まずは構成だけを出すように指示するのがポイント。

本文はまだ書かず、まずは見出し構成だけを出してください。

そうすると、AIがまず全体像を提示してくれる。
それを見てから「もう少し具体例を」「タイトルを引きつける形に」と追加指示すればいい。

型⑥：出てきた構成を再プロンプトで磨く

最初に出た構成をそのまま使うのはもったいない。
1回目の出力は「叩き台」にすぎない。
ここからが腕の見せどころだ。

例：

この構成の2番目と3番目が似ています。
もっと読者の行動を変えやすい順番に並び替えてください。

または、

この構成の中に「体験談」がないので、1つ入れてください。

こうやって、AIを編集者として使う。
AIに「考えさせる」ことがポイントだ。

型⑦：「売れる構成」に変換する最終プロンプト

最後に、この一文を追加するだけで売れる構成になる。

この構成を、読者が商品やサービスに興味を持ち、行動したくなる流れに修正してください。

この一文で、AIが「マーケティング目線」を持つようになる。
単なる情報提供ではなく、「行動を促すストーリー」に変わる。

ここまでのプロンプト型をまとめると

ステップ	指示内容	効果
型①	誰に・何を・なぜ伝えるかを明示	精度が上がる
型②	記事のゴールを設定	一貫性が出る
型③	現場感を入れる	共感が生まれる
型④	競合との差別化を指示	独自性が出る
型⑤	構成だけ出す	全体が見える
型⑥	再プロンプトで調整	構成が磨かれる
型⑦	行動を促す流れに修正	売れる導線になる

この7ステップで構成を出せば、AIが「狙って売れる構成」を自動で設計してくれる。

AIにこう聞けば、構成はこう変わる

たとえば「Web集客のコツ」というテーマをAIに投げたとしよう。
ざっくり指示だと、こんな構成が出る。

NG例

1. Web集客とは？
2. 集客のメリット
3. 代表的な集客方法
4. 成功のポイント
5. まとめ

うーん、どこかで見たことがある構成だ。
これでは「売れる」どころか、読まれもせずに終わる。

一方で、上の型を使って指示すると、こう変わる。

OK例

1. 「アクセスが増えない」と悩む人が陥る3つの落とし穴
2. そもそも売れる集客と見られるだけの集客”は何が違うのか
3. 成果が出ている人が必ずやっている設計前の思考法
4. 具体的に何から始めるべきか（ステップで解説）
5. すぐできる無料診断で、あなたの集客導線をチェック

この構成になると、読者が自分ごとで読み進めやすくなる。
しかも、自然にCTA（行動導線）を組み込める。

CTAを自然に溶け込ませる方法

「売れる構成」を出すうえで欠かせないのが、CTAを自然に置く場所だ。
「最後にリンクを貼る」では弱い。
流れの中で相談したくなる文脈をつくることが大事。

たとえば上のOK構成なら、4と5の間にこのように入れる。

「SNSやホームページを頑張っているのに、問い合わせが来ない」という人は、
一度集客導線を客観的に見直すと早いです。
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これなら広告っぽくならず、読者の流れを止めない。
記事全体のトーンも保てる。

AIに構成を出させるのはもう当たり前

2025年現在、AIの文章生成は一気に高度化した。
でも、そのまま使える構成を出せる人はまだ少ない。
なぜなら「AIに質問する力（プロンプト設計）」が結果を分けるからだ。

AIは使い方の工夫で、原稿のクオリティもスピードもまるで変わる。
構成作りをAIに任せれば、これまで半日かかっていた記事の設計が、30分で終わる。
空いた時間でリサーチや編集に集中できる。

売上につながる構成プロンプトの磨き方

ここからは、「売れる構成」をさらに進化させるためのステップを紹介する。
AIに構成を出させるだけでは、まだ半分。
そこに「読者の心理」と「行動データ」を組み合わせると、構成は一気に成果型に変わる。

1. 読者の「読み進める理由」を設計する

AIが出す構成は、どうしても説明順になる。
でも、人が読む理由は「次が気になるから」だ。

たとえば──

説明型の構成

1. 記事作成の流れ
2. 構成の重要性
3. AIの活用法

行動型の構成

1. なぜ多くの記事は「途中で離脱」されるのか
2. 読まれる構成に変わる3つの仕掛け
3. AIで最短構成を出す質問テンプレ

後者のほうが、先を読みたくなる流れになっている。
構成とは、文章を並べることではなく、読者の心を前に進める設計図だ。
AIに「読者が次を知りたくなるような構成にしてください」と伝えるだけで、自然と変化が出る。

2. AIに「読者の検索意図」を理解させる

構成を磨くとき、次の一文を加えるだけでAIの精度が上がる。

読者はどんな検索意図でこの記事にたどり着くかを仮定し、その意図を満たす順番で構成を組み立ててください。

これを指示すると、AIは検索クエリ（例：「記事 構成 作り方」「ChatGPT 記事 書けない」など）を想定し、その人が知りたいことの順に並べる。
つまり、SEO的な構成にも自然と最適化される。

Googleの最新アルゴリズムでは、「読者の意図と構成の整合性」が重視されている。
表面上のキーワードより、なぜその順番で説明しているかが評価対象になっているからだ。

3. CTAの「前置き」をAIに作らせる

多くの人が「CTA（行動導線）」を最後にポンと置くだけだが、
実はその前に心の助走が必要だ。

AIにはこう伝える。

最後にサービス紹介を入れたいので、その前に「行動のきっかけになる前置き文」を書いてください。

たとえば──

書いても結果が出ないときは、構成がズレていることが多い。
もし自分では判断がつかない場合は、第三者の視点で見てもらうのが早い。

この一文を入れるだけで、CTAが押しつけがましくなくなる。
紹介されているサービスではなく、自分に必要な選択肢として読まれる。

4. 「プロンプトの2段階設計」で精度を上げる

1回の指示で完璧な構成を出そうとすると、AIが混乱する。
おすすめは、2段階設計。

ステップ1：粗い構成を出す

記事の目的と読者に基づいて、5見出しの構成案を提案してください。

ステップ2：その構成を深掘り

各見出しの下に、具体的にどんな内容を入れると効果的か、箇条書きで提案してください。

この2段階を踏むと、AIが「考えながら作る」ようになる。
構成の質が2倍どころか3倍に上がる。

5. 成果の出た構成を学習素材にする

一度うまくいった構成は、次回の記事でも使える。
AIに「成功パターンを覚えさせる」ことで、精度が積み上がる。

たとえば、こう指示する。

以下は反応の良かった記事構成です。この構成の特徴を分析し、次回も同じ流れを踏襲してください。

AIはパターンを抽出し、「読者が動く構成のクセ」を理解していく。
これを続けると、AIが自分の編集方針を学習していく。

6. 外部の優良記事を構成だけ解析させる

AIの強みは、他サイトの構成分析も一瞬でできることだ。
たとえば、Webメディアの記事URLを入力してこう指示する。

このURLの記事の構成を、見出しレベルで要約してください。
次に、その構成のどこが読者の行動を促しているかを分析してください。

これで、人気記事の「構成ロジック」を盗むことができる。
さらに次のように続けると、自分のテーマに転用できる。

上記の構成パターンを参考に、◯◯というテーマで同じ流れを作ってください。

まさに構成の逆算学習だ。
これを数本繰り返すだけで、AIが「売れる構成の型」を自分で作れるようになる。

7. LLMO（大規模言語モデル最適化）の視点を忘れない

2025年のAIコンテンツ制作で欠かせないのが「LLMO」の視点。
これは、単にAIを使うことではなく、AIに好かれる構造で記事を設計することを指す。

ポイントは3つ。

1. 質問に答えるだけでなく、背景を説明する構成にする
2. 同義語・関連語を自然に散りばめる（例：「記事構成」「見出し設計」「構成テンプレート」など）
3. 読者が途中離脱しない行動設計を構成内に入れる

AI検索（SGE）やリッチリザルト表示では、「構成のわかりやすさ」が直接評価されるようになっている。
つまり、構成を磨く＝AIに評価される＝検索上位に出やすくなる、という流れだ。

AIに考えさせる構成術で、書く時間を半分に

AIを「代筆者」ではなく「編集者」として使う。
それだけで、記事制作の質と速さは一変する。

この記事で紹介した7つのプロンプト型を使えば、

• 書き出す前に迷わない
• 読者が行動したくなる構成になる
• 記事を量産ではなく量質両立できる

ようになる。

最初のうちは「こんな細かく指示するの？」と感じるかもしれない。
でも慣れれば、プロンプトを3行打つだけで、AIが売れる設計図を出してくれる。
そこから手直しするだけだから、書く時間は半分以下になる。

最後に：構成が整えば、すべてが整う

集客記事でもセールス記事でも、結局のところ構成が9割。
AIをうまく使えば、その9割を自動化できる。

「書いても成果が出ない」「構成がいつも同じ」
──そんなときは、一度AIに考えさせてみてほしい。

そして、「どんな構成が売れるのか」を一緒に検証したいなら、
無料Web集客相談（全国対応／オンライン対応可能）を活用してほしい。

SNSやホームページを頑張っているのに、問い合わせが来ない方へ。
その原因と次にやるべき一歩を、無料相談で一緒に見つけましょう。
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AIが構成を作り、人が戦略を決める。
この組み合わせが、これからの売れる記事づくりの新常識になる。