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ChatGPTやGoogleのAI検索で、自社が回答に取り上げられるための記事です。AIが根拠にできる情報の書き方と構造を、実際の運用をもとにまとめています。
36件の記事 ／ 並び順：新着順
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独自アンケート調査でAIに引用される記事の作り方｜設計5手順
この記事の要点 AIに引用される調査記事の条件は、自社実施の一次データに「測定定義・期間・母集団・出典」を添えること 冒…
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導入事例をAIに引用させる数値の書き方手順
この記事の要点 AIに引用される数値は「値・比較・条件・出典」の4点セットで書く導入事例は「課題→施策→成果」に組み替え…
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AIに選ばれる料金比較表の作り方と構造化の手順
この記事の要点 AIに引用される比較表は「意味の分かるHTML構造」と「構造化データ」の両輪作る手順は5ステップ。列の決…
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llms.txtの書き方とWordPress設置手順｜効果の実際と注意点
この記事の要点 llms.txtはAIにサイトの要点を案内するファイル。書き方には決まった型があるWordPressでの…
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AI検索で引用される内部リンク設計の見直し手順
この記事の要点 AI検索対策の内部リンクは「文脈と意味のつながり」をAIに伝える設計が軸見直しは棚卸し→クラスター設計→…
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AIに拾われる用語定義ページの作り方と設計手順
この記事の要点 1ページ1用語で「○○とは〜である」を冒頭1文に置く型が引用の土台構造化データより先に整えるのは、抜き出…
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AIに引用される記事に直す手順｜更新日と一次情報の書き方
この記事の要点 AIに引用されない記事は、情報の鮮度と出典の確かさが読み取れていないことが多い直す順番は棚卸し→一次情報…
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AIに推薦される比較記事の書き方｜客観比較の型と公開前チェック
この記事の要点 AIに推薦される比較記事は「同じ条件で全社を測った客観比較」の形をしている比較軸・評価基準・出典を先に固…
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著者構造化データの書き方｜AI検索に引用されるJSON-LD実装
この記事の要点 著者構造化データは「誰が書いたか」をAIに機械可読で伝える土台Person schemaとArticle…
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生成AIに社名を引用させる方法｜監査・情報統一・言及の手順
この記事の要点 AIに社名を出させる起点は、実際にAIへ質問して現状を測る「AI可視性の監査」社名・所在地・事業内容など…
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GEO対策のやり方を7手順で解説｜AIに引用される会社の始め方
この記事の要点 GEO対策は「現状把握→一次情報の整備→測定」の7手順で始められる キーワード詰め込みは効果なし。勝負を…
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LLMOとAIOとSEOの違いと実務の使い分け｜AI検索に引用される手順
この記事の要点 SEOは検索順位、AIO・LLMOはAIの回答に引用されるための最適化3つは対立せず、土台のSEOに上乗…
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事業の現状を、
まずは聞かせてください。
AI業務システム化・Web集客・イベントのどこから着手すべきか、30分のオンライン相談で現状を伺い、優先順位を整理します。