「AI検索エンジン（Felo等）」で自社はどう見えてる？BtoB向け「見え方」診断と改善の具体手順

「お客様から『AIで検索したら御社のことが出てきたので連絡しました』と言われた」というお話を聞くことが増えてきました。

ChatGPTやFelo、Perplexityといった「AI検索エンジン」を使う人が急増している今、AIが自社のことをどう理解し、どう評価しているかは、BtoBビジネスにおいて非常に重要なテーマです。

この記事では、専門知識がない方に向けて、最新のAI検索エンジンで自社がどう見えているかを診断する方法と、AIに「おすすめの企業」として正しく紹介してもらうための具体的な改善手順を分かりやすく解説します。

AI検索時代の結論：順位を競うのではなく「AIに推薦される企業」を目指す

これまでのGoogle検索では、「いかに検索結果の1ページ目に入るか」という順位競争がメインでした。SEO（検索エンジン最適化）という言葉を聞いたことがある方も多いでしょう。これは、例えるなら「人通りの多い大通りに、一番目立つ看板を出す」ような取り組みです。

しかし、AI検索エンジンが普及した今の時代、その戦い方は大きく変わってきています。読者の皆様にまず押さえていただきたい結論は、「AI検索では、順位を競うのではなく、AIから『信頼できる情報源』として推薦（レコメンド）されることが重要である」ということです。

ゼロクリック検索の増加と「AIO（AI検索最適化）」の重要性

最近の検索では、ユーザーがわざわざWebサイトのリンクをクリックして中身を読まなくても、AIが検索結果の画面上で「答えをまとめてくれる」ことが増えました。これを専門用語で「ゼロクリック検索」と呼びます。

たとえば、「〇〇業界で評判の良いシステム会社」とAI検索エンジンに質問したとします。するとAIは、インターネット上のあらゆる情報を一瞬で読み込み、「A社は〇〇に強みがあります」「B社はサポートが手厚いです」と要約して回答を作ってくれます。

つまり、AIが作るこの「まとめ回答」の中に自社が登場しなければ、お客様の選択肢にすら入れないということです。

そこで現在注目されているのが、「AIO（AI検索最適化）」や「GEO（生成エンジン最適化）」と呼ばれる新しい対策です。これは、AIに対して「うちの会社はこういう専門知識を持っていて、信頼できる会社ですよ」と正しく伝え、AIに引用してもらいやすくするための工夫を指します。

これからのBtoBマーケティングでは、人間のお客様に魅力を伝えるだけでなく、「AIという優秀な秘書」にも自社の魅力を正しく理解してもらう仕組みづくりが欠かせません。

まずは、今のAIが自社のことをどう認識しているのか、その現状を知るところから始めてみましょう。

具体的なやり方・手順：自社の「見え方」を診断し、改善する3ステップ

それでは、実際にAI検索エンジンを使って自社の見え方を診断し、それを改善していくための具体的な手順をご紹介します。専門的なプログラミングの知識は一切不要ですので、ぜひお手元のパソコンで一緒に試してみてください。

ステップ1：複数のAI検索エンジンで自社をエゴサーチする

まずは、最新のAI検索エンジンを使って、自社の社名や主力サービス名を検索してみましょう。これを「AIエゴサーチ」と呼びます。

使うべき代表的なAI検索エンジンは以下の通りです。

• Felo（フェロ）：日本発のAI検索エンジンで、海外の言語を自動で翻訳して検索してくれたり、情報を分かりやすくまとめてくれる機能に優れています。
• Perplexity（パープレキシティ）：回答の根拠となる「参考サイトのURL（出典）」をしっかり明記してくれるため、ビジネスパーソンに非常に人気があります。
• ChatGPT Search：おなじみのChatGPTが、インターネットの最新情報を検索して回答してくれる機能です。
• Google AI Overviews：以前のSGE（Search Generative Experience）から名称変更された機能で、普段のGoogle検索の画面の一番上に、AIが要約した回答を表示します。

これらの検索窓に、以下のような質問を入力してみてください。

• 自社名で検索：「〇〇株式会社とはどんな会社ですか？強みや評判を教えてください」
• 業界＋課題で検索：「〇〇業界で、〇〇の課題を解決できるおすすめの企業やツールを3つ教えてください」
• 競合比較で検索：「自社名と、競合他社名の違いを比較して教えてください」

ここで出てきた回答が、まさに「今、AIが自社をどう評価しているか」の通信簿です。
もし、「情報が古い」「強みが全く伝わっていない」「そもそも自社が出てこない」といった場合は、次のステップに進んでWebサイトの情報を改善する必要があります。

また、AI検索で自社がどのように見えているかについては、AI検索（Genspark等）で自社はどう見えてる？BtoB企業が今すぐやるべき「見え方」の改善策 の記事でも詳しく解説していますので、併せて参考にしてください。

ステップ2：AIが好む「一次情報（独自の体験やデータ）」を整理する

AIの回答に自社が正しく引用されるためには、AIから「ここは信頼できる情報源だ」と評価されなければなりません。その評価基準として非常に重要なのが「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」という考え方です。

かんたんに言うと、「どこかのサイトから借りてきた一般的な情報ではなく、その会社ならではのリアルな経験やデータ（一次情報）が載っているか？」をAIは重視しています。

Webサイトに以下のような情報が不足している場合は、追加の準備をしましょう。

AIが好む一次情報の種類	具体的なコンテンツの例
自社独自の実験・検証データ	「〇〇という素材を100時間テストした結果データ」「過去10年間の〇〇業界の動向調査」など。
現場のリアルな導入事例	「〇〇株式会社様が、当社のツールを導入して業務時間を月50時間削減した事例」など、具体的な数字とお客様の声。
専門家としての見解	業界の最新ニュースに対する、自社の代表や技術責任者の独自コメントや解説記事。

AIは、世の中にありふれた「一般的な説明」には価値を感じません。あなたの会社にしか出せない「数字」「事例」「現場の生の声」を言語化して整理することが、AIに選ばれるための最大の武器になります。

ステップ3：AIが読み取りやすい文章と構造でWebサイトを更新する

独自の情報を整理できたら、次はそれをWebサイトに掲載します。このとき、人間の読者にとって分かりやすいだけでなく、「AIというコンピューターが読み取りやすい書き方」を意識することがとても大事です。

AIは、曖昧な表現や回りくどい文章を読み解くのが苦手です。そのため、以下のような工夫をして文章を書き直してみましょう。

• 主語と述語を明確にする：「〜は〜です」「〜の特徴は3つあります」と、辞書のようなはっきりとした定義文を使うと、AIが情報を抽出しやすくなります。
• 結論を先に書く：段落の最初に「〇〇とは、△△を解決するためのシステムです」と、150文字程度で結論（要約）をバシッと書きます。
• 箇条書きと表を多用する：複数の特徴や料金プランなどは、文章でダラダラ書くのではなく、箇条書き（リスト）や表（テーブル）を使って整理します。

また、「よくある質問（FAQ）」のページを作ることも非常に効果的です。「御社のサービスは他社とどう違いますか？」「導入までにどれくらい期間がかかりますか？」といった、お客様からよく聞かれる質問と回答をQ&A形式でWebサイトに載せておくと、AIがそれをそのまま回答として拾ってくれやすくなります。

AIを使った記事づくりやコンテンツ量産の仕組みについては、AIエディターでSEO記事を量産するには？検索意図の分析から執筆までをAIと分担する最新のやり方 も参考にしてみてください。

効果・成果イメージ：AI時代に「選ばれる企業」になるとどうなるか

こうした「見え方の改善」に取り組むと、BtoBビジネスにおいてどのような良い変化が期待できるのでしょうか。

指名検索が増え、商談の質が劇的に上がる

AI検索エンジンで「おすすめの企業」として自社が引用されるようになると、それを読んだユーザーは「AIが勧めるくらいだから、信頼できる会社なんだな」という好印象を持った状態で、自社のホームページを訪れてくれます。

つまり、「〇〇というシステムを探している」という漠然とした状態ではなく、「AIが推薦していた〇〇株式会社に相談してみたい」という「指名検索（名指しでの問い合わせ）」が増えるのです。

最初から自社の強みや特徴を理解してくれているため、営業担当者が一から自社の説明をする手間が省け、商談がスムーズに進みやすくなります。実際、Web担当者Forumの最新記事などでも、AI検索での露出が企業ブランディングに直結することが指摘されています。

外部メディアでの認知が広がり、ブランド力が強化される

AIは、自社のホームページだけでなく、プレスリリース、業界メディア、SNSなど、インターネット上のあらゆる情報を読み込んで評価を下します。
そのため、自社のホームページを改善し、さらにPR TIMESなどで積極的に最新情報を発信し続けると、AIの中での「〇〇といえばこの会社」というブランド力がどんどん強化されていきます。

結果として、競合他社と比較された際にも「実績が豊富で、最新の情報発信もしている信頼できる企業」としてAIに推奨されやすくなり、価格競争に巻き込まれにくくなるという大きなメリットがあります。

よくある失敗と回避法：現場でやりがちなミスを防ぐ

AI検索対策を進める上で、多くの企業が陥りがちな失敗パターンがあります。大切な会社の信用を落とさないためにも、以下の点には十分に注意してください。

失敗1：AIで自動生成した記事を、そのままチェックせずに公開してしまう

「AIに書かせた文章を、人間が確認せずにそのままブログにアップする」のは絶対にやめましょう。

AIはとても賢いですが、時々「もっともらしいウソ（ハルシネーション）」をつくことがあります。間違ったデータや、自社とは関係ないサービス内容を勝手に捏造して書いてしまうことがあるのです。
このような低品質な情報をWebサイトに載せてしまうと、お客様からの信用を失うだけでなく、AI検索エンジンからも「このサイトは不正確な情報が多いスパムサイトだ」と評価され、検索結果に一切出てこなくなってしまう危険性があります。

【回避法】
記事の草案をAIに作ってもらうのは問題ありませんが、公開する前には必ず人間の担当者が目をとおし、「書いてあることは本当に正しいか？」「自社らしい言葉になっているか？」を厳しくチェック（ファクトチェック）してください。

失敗2：専門用語を詰め込みすぎて、AIにも人間にも伝わらない

「自社の専門性の高さをアピールしたい」という思いから、業界の専門用語や難しいカタカナ言葉ばかりを使ってWebサイトを作ってしまうケースです。
実は、文章が複雑すぎると、AIが「結局この会社は何屋さんなのか？」を正しく要約できず、検索結果に引用されにくくなってしまいます。

【回避法】
中学生が読んでも意味が分かるレベルの、シンプルで優しい言葉遣いを心がけましょう。専門用語を使う場合は、「〇〇（つまり、〜〜のことです）」と必ず補足説明を入れるようにしてください。人間にとって分かりやすい文章は、AIにとっても読み取りやすい文章なのです。

FAQ：AI検索エンジンでの見え方に関するよくある質問

いかがでしたでしょうか。AI検索エンジンは、BtoBの購買プロセスを大きく変えようとしています。「AIにどう見られているか」を定期的に診断し、正しい情報を発信し続けることで、未来の優良な顧客との出会いを創出することができます。

もし、「自社のWebサイトがAI時代に対応できているか不安だ」「何から手をつけていいか分からない」とお悩みの場合は、コレットラボにご相談ください。最新のAIトレンドを踏まえ、お客様の会社に最適な情報発信と業務改善の仕組みづくりをサポートいたします。まずは一度、お気軽にお問い合わせください。