AIによる概要が出る検索語の見分け方｜自社キーワードの調べ方

AIによる概要（Google検索の結果ページ上部に出る、AIがまとめた要約）が出る検索語かどうかは、語の見た目や種類だけでは判断できません。同じ検索語でも、日をまたぐと出たり出なかったりします。だから、自社にとって大事な検索語を20語ほど選び、環境をそろえて月に1回自分で確かめる。今のところ、これが一番確実な見分け方です。

この記事は、自社サイトの集客を担当していて「うちのキーワードでAIによる概要は出ているのか」を社内に説明したい方に向けて書いています。読み終わる頃には、調べる語の選び方、判定の基準、記録シートの列、そして出る語・出ない語で対策をどう分けるかまで決められる状態を目指します。

なお、すでに発生したAI検索経由の表示回数を数字で確認する方法はSearch ConsoleでAI検索の表示回数を確認する手順で解説しています。この記事は、その手前の「どの語で出るのかを自分の目で確かめる事前調査」に絞ります。

Contents / 目次

1. 結論。AIによる概要が出る検索語は、自社の20語を月1回で確かめて見分ける
2. AIによる概要が出る時と出ない時がある理由。なぜ出るのかを4つの要因で整理する
3. 自社キーワードの調べ方。環境をそろえて確かめる5ステップ
4. AIによる概要が表示されないときの切り分け方
5. AI overviews 対策は「出る語」と「出ない語」で分ける
6. 3か月続けると何が分かるようになるか
7. この調査でよくある失敗と回避法
8. 続ける側の本音。20語に絞る理由と、外注に頼むときの線引き
9. よくある質問
10. まず今日やる1つのこと

結論。AIによる概要が出る検索語は、自社の20語を月1回で確かめて見分ける

結論から言うと、AIによる概要が出る検索語を見分ける方法は「一覧表を手に入れること」ではなく「自社の重要な語を決めて、同じ手順で毎月確かめること」です。出る語のリストは公開されていませんし、仮に他社が作ったリストがあっても、あなたの業種・地域・時期では結果が違います。

AIによる概要がどんな機能で、どこに何が表示されるのかは、Google検索セントラルのGoogle 検索の AI 機能とサイトで説明されています。定義や表示のされ方は変更されることがあるので、社内で説明する前に一次情報で現在の記述を確認してください。実際に検索してみると分かるとおり、すべての検索語で要約が出るわけではありません。

まずやることは3つです。

1. 問い合わせに近い検索語を20語まで選ぶ（多くしすぎると続きません）
2. 調べる環境を固定する（ログアウト、シークレットウィンドウ、PCとスマホの2種類、地域と時間帯をそろえる）
3. 1語につき3回確認し、「出る／出ない／不安定」の3段階で判定して記録する

判定を3段階にするのが、この方法の肝です。1回見ただけの「出た・出なかった」で対策方針を決めると、翌週にはひっくり返ります。3段階にしておけば、打ち手も次のように分けられます。

判定	判定の目安	この語で狙うもの	最初にやること
出る	3回中2回以上で表示	要約の中に引用されること	見出し直下に2〜3文の即答を置く。定義文と数値を本文に入れる
不安定	3回中1回だけ表示	引用とクリックの両方	即答を置いたうえで、続きを読む理由（手順・表・チェックリスト）を残す
出ない	3回とも表示なし	従来どおりのクリック獲得	タイトルと説明文の見直し、比較表、問い合わせ導線の改善

ここが分かれ目。同じ予算と工数をかけるなら、「出る」判定の語には引用されるための改稿を、「出ない」判定の語にはクリックを取るための改善を当てます。この振り分けをしないまま全記事を同じ方針で直すのが、いちばんもったいない使い方です。

この章の結論として、押さえるのは1点だけです。AIによる概要が出る語かどうかは調べれば分かる。ただし1回では分からないので、3回セットの確認を月次の作業として組み込んでください。

AIによる概要が出る時と出ない時がある理由。なぜ出るのかを4つの要因で整理する

同じ検索語でも、AIによる概要が出る時と出ない時があります。Googleは、AIによる概要をどんな場合に表示するかについて、検索セントラルのGoogle 検索の AI 機能とサイトで説明しています。仕組みの細かい部分は公表されていないので、まずは一次情報で現在の説明を確認したうえで、サイト側の設定が原因で日ごとに変わっているとは限らない、と考えてください。ここを誤解すると、直さなくていいものを直しにいってしまいます。

実務上、揺れの原因は次の4つに分けて考えると整理できます。

要因1. 検索語が持っている意図の幅

ひとつの検索語に複数の答え方がある語かどうかは、要約が出るかを考えるときの手がかりになります。「〜とは」「〜の違い」「〜のやり方」のように、説明を求めている語がこれにあたります。

逆に、行き先が決まっている語では、探しているページそのものに直行できたほうが読者にとって早い場面もあります。会社名や商品名そのもの、地図を見たい語、公式サイトに直行したい語などです。ここで挙げた分け方は仮説にすぎないので、自社の語で実際に確かめてください。

要因2. 検索した環境（ログイン状態・端末・地域）

同じ検索語でも、検索した端末や場所などの条件が違えば、結果ページの中身が同じになるとは限りません。Googleが検索結果をどう組み立てているかはGoogle 検索の仕組みで説明されているので、条件による違いの扱いは一次情報で確認してください。実務では「私のパソコンでは出るのに、部下のスマホでは出ない」は普通に起きます。

これは異常ではなく、調査の前提条件がそろっていないだけです。だからこそ、次の章の手順では環境をそろえることを最初のステップに置いています。

要因3. 時期による表示の変化

数か月前に「出ない」と記録した語が、今月は出るようになっていることがあります。Googleの検索機能は更新が続いているので、いつ何が変わるかを外から正確に追うことはできません。

この性質があるため、1回きりの調査は資産になりません。同じ語を同じ手順で並べて、変化した語だけを見る形にすると、月次の作業時間はぐっと減ります。

要因4. テーマによる違いも自社で確かめる

同じ「〜とは」型の語でも、業種が変わると結果が変わることがあります。他社の記事に載っている「出やすい語のパターン」をそのまま自社に当てはめないでください。

判断材料になるのは、自分の20語で測った結果だけです。とくに扱っているテーマが専門的なほど、他業種の観測をあてにしないほうが安全です。

この章の結論です。出る時と出ない時があるのは、サイト側の不具合とは限らず検索語の性質・環境・時期・テーマの4つが毎回組み合わさっているからだと考えられます。原因を追うより、揺れることを前提にした記録の仕組みを持つほうが早く前に進めます。

自社キーワードの調べ方。環境をそろえて確かめる5ステップ

ここからが実作業です。当社で実際にやってみた感覚では、1語あたり2〜3分、20語で1回1時間弱を見ておけば足ります。特別なツールは不要で、ブラウザとスプレッドシートだけで完了します。

ステップ1. 調べる検索語を20語まで選ぶ

最初に決めるのは対象の語です。手当たり次第に増やすと2か月目で止まるので、上限を20語と決めてしまいます。

選ぶ順番は次のとおりです。

1. 問い合わせフォームから実際に来た相談の言葉（そのまま検索語になっていることが多い）
2. Search Consoleのクエリのうち、表示回数が多く順位が10位以内の語
3. 営業の現場でよく聞かれる質問を、そのまま検索する形に直した語
4. 自社商材の「〜とは」「〜の違い」「〜の費用」「〜のやり方」型の語

会社名・商品名そのものの指名検索は、この20語には入れないでおくことをおすすめします。表示の有無より、そこで自社が正しく紹介されているかのほうが重要なテーマになるためです。

ステップ2. 調べる環境を固定する

ここを揃えないと、翌月の結果と比べられなくなります。作業前に次のチェックリストを1つずつ確認してください。

• ログアウトする：Googleアカウントからログアウトし、シークレットウィンドウ（プライベートウィンドウ）で開く
• 端末を2種類決める：会社のPCとスマホを1台ずつ固定し、毎回同じ端末で確認する
• 地域をそろえる：オフィスなど同じ場所から実施する。出張先や自宅からは行わない
• 時間帯を決める：毎月同じ週の同じ時間帯にする（例として毎月第1営業日の午前中）
• 検索語をコピペする：手入力せず、シートの語をコピーして貼る。スペースの全角半角のブレを防ぐ
• タブを切り替えない：別の検索モードに切り替えず、通常の検索結果のまま確認する
• スクリーンショットを撮る：日付が分かる形で保存する。後から社内で見返せるのはこれだけ

シークレットウィンドウにすればすべての個人差が消える、というわけではありません。目的は「完全に条件を消す」ことではなく「毎月同じ条件にそろえる」ことだと考えてください。

ステップ3. 記録シートを作る

スプレッドシートを1枚作り、次の列を用意します。列の並びは、あとで並べ替えたり月次で比べたりする前提で決めています。

列	項目名	入れる内容
A	検索語	実際に検索した文字列をそのまま
B	語の型	とは／違い／やり方／費用／比較／その他
C	確認日	1回目を確認した日付
D	PC1回目	出た／出ない
E	スマホ	出た／出ない
F	PC別日	出た／出ない（3〜7日あけて確認）
G	判定	数式で自動判定（出る／不安定／出ない）
H	自社の引用	あり／なし（自社ドメインが引用元にあるか）
I	引用元ドメイン	表示されている引用元を上から3件、ドメインで記録
J	スクショ	保存先のリンク
K	気づいたこと	要約の書き出しの言い回しなど、ひとことメモ

I列（引用元ドメイン）を省略しないでください。3か月後に「どこが引用され続けているのか」を見るための、いちばん価値がある列になります。ここが空欄だと、判定の記録だけが残って打ち手が決まりません。

ステップ4. 判定式を入れて自動で3段階に分ける

D・E・F列の入力が終わったら、G列の判定は手作業でやらず数式に任せます。判定基準が人によってブレるのを防げます。

【Googleスプレッドシートの G2 セルに貼る判定式】
※ D2＝PCで1回目、E2＝スマホ、F2＝日をあけてPCで確認、の前提
※ D2〜F2 には「出た」または「出ない」とだけ入力する
※ 貼るのは = から始まる1行だけ。上の説明行は貼らない

=IF(COUNTIF(D2:F2,"出た")>=2,"出る",IF(COUNTIF(D2:F2,"出た")=0,"出ない","不安定"))

20語ぶんまとめて数える集計欄も、シートの上部に置いておくと報告が楽になります。次の式を空いているセルに貼ると、「◯語／20語」の形で表示されます。

【月次サマリー用。データが2行目から21行目にある前提】
※ 行数が違う場合は G21 と A21 の数字を実際の最終行に変える

=COUNTIF(G2:G21,"出る")&"語 / "&COUNTA(A2:A21)&"語で表示あり"

ステップ5. 社内共有の1枚にまとめる

調べただけで終わると、翌月には誰も開かなくなります。確認が終わったら、次のテンプレートに沿って5行だけの報告を残してください。会議の資料を作る必要はありません。

【AIによる概要 定点確認レポート（月次）】
確認日  ： 2026年◯月◯日／確認者 ◯◯
対象語数： 20語（判定 出る◯語／不安定◯語／出ない◯語）
先月から変わった語： ◯◯（出ない→出る）、◯◯（出る→不安定）
自社が引用元に入った語： ◯語（◯◯、◯◯）
今月やること： ◯◯の記事の見出し直下に、2〜3文の即答を追加する

この章の結論です。作業の実体は「20語を3回見て、シートの11列を埋めるだけ」で、難しい判断は数式と報告テンプレートに逃がしてあります。まず1回やってみて、2回目以降は前月との差分だけを見る運用に切り替えてください。

AIによる概要が表示されないときの切り分け方

「表示されない」と言うとき、実は3つのまったく違う状況が混ざっています。最初にどれなのかを切り分けないと、必要のない作業に時間を使うことになります。

状況1. その検索語ではそもそも要約が出ていない

誰が検索しても要約が出ていない状態です。判定シートで3回とも「出ない」になり、他の端末でも同じなら、これに当たります。

この場合、サイト側で直すことは何もありません。その語は通常の検索結果でクリックを取る語だと決めて、タイトルや説明文、ページ内の導線の改善に工数を回してください。

状況2. 要約は出ているが、自社が引用元に入っていない

いちばん多いのがこれです。上位表示できているのに引用されないケースもあり、順位と引用は別ものだと考えたほうが実態に合います。この点は検索1位でもAIに引用されない理由と、引用される会社の共通点で詳しく整理しています。

まず見るのは、記事の書き出しです。見出しの直後が前置きや背景説明で埋まっていると、そのまま抜き出せる文がありません。見出しが投げかけている問いに、直下の2〜3文で答える形に直すところから始めます。

状況3. 自社ページの設定を確認する

頻度は低いものの、確認しておく価値があります。robots.txtやページ側の指定（nosnippetなど）が過去の担当者の作業で残っていないか、テンプレートを見ておいてください。

nosnippetのような指定は、通常の検索結果に出る説明文（スニペット）にも影響します。入れる・外すを判断する前に、Google検索セントラルのロボットのメタタグ、data-nosnippet、X-Robots-Tag の指定方法で、どの指定が何に効くのかを必ず確認してください。

クローラーの扱いを整理したい場合の考え方はAIクローラーの拒否設定｜学習用と検索用のボットを分ける手順にまとめています。どのボットをどう扱うかは、各サービスの公式ドキュメントで最新の一覧を確認してから決めてください。

この章の結論です。表示されないときは、「要約自体が出ていない」のか「出ているが自社が入っていない」のかを最初に確認してください。前者は作業不要、後者は書き出しの改稿から、と対応が正反対になります。

AI overviews 対策は「出る語」と「出ない語」で分ける

AI overviews 対策としてまず決めるべきなのは、施策の中身ではなく「どの語にどの施策を当てるか」です。全記事に同じ改修を入れるやり方は、工数のわりに動きが見えません。

判定結果ごとに、実際にやることを並べます。

判定	ページに入れるもの	やらなくていいこと
出る	見出し直下の即答2〜3文／用語の定義文／出典を示せる数値／質問形式の見出し／FAQ	導入部分の情緒的な前置きを長くすること
不安定	上記に加えて、要約では代替できない中身（手順・チェックリスト・比較表・テンプレート）	結論を記事の後半に置く構成
出ない	クリックさせるタイトルと説明文／比較表／問い合わせ導線の見直し	引用されるための構造化データの追加作業

「出る」判定の語で効くのは、結局のところ抜き出しやすさです。1つの段落で1つの論点を言い切り、その段落だけ読んでも意味が通る形にしておくと、要約の材料として扱われやすくなります。

質問形式の見出しとFAQは、この作業と相性がいい部分です。実際に聞かれた質問から作る手順はAIに引用されるFAQの作り方｜実際に聞かれた質問で作る5手順で解説しています。

なお、地域名を含む語や指名検索の語をどう扱うかは、判定シートの結果で決めてください。3回とも「出ない」だった語に引用対策の工数をかけるより、通常の検索結果とGoogleビジネスプロフィールの整備に回したほうが結果につながりやすいです。

対策全体の進め方を最初から順に確認したい場合は、GEO対策のやり方を7手順で解説｜AIに引用される会社の始め方が下敷きになります。

この章の結論です。AI overviews 対策の第一歩は改修ではなく仕分けで、20語の判定表ができた時点で、どの記事から手を付けるかは自動的に決まります。

3か月続けると何が分かるようになるか

この定点確認を3か月続けると、社内の会話が「AIによる概要って結局どうなの」から「この語は先月から出るようになったので、この記事を直します」に変わります。判断材料が手元にある状態になるからです。

具体的に分かるようになるのは次の3つです。

• 自社の語のうち何割が対象か：20語中で「出る」がいくつかが分かると、AI検索向けの改修にかける予算の妥当な規模が決まります
• 誰が引用され続けているか：I列に3か月ぶん溜まると、同じドメインが繰り返し出てくることに気づきます。そのページの構成が、自社が近づくべき見本になります
• 変化のスピード：先月から判定が変わった語が毎月何語あるかが分かると、確認の頻度を月1回のままでいいか、四半期に1回でいいかを判断できます

成果の見え方について、正直に書いておきます。「引用されたから問い合わせが何件増えた」を直接ひもづけるのは、現時点では難しいです。Search Consoleでどのデータがどう集計されるかは、Google検索セントラルのSearch Console のヘルプドキュメントで最新の仕様を確認してください。

そのうえで、社内報告に使える現実的な見方を1つ挙げます。判定が「出る」だった語で流入していた記事について、表示回数が横ばいのままクリック数だけが落ちたとします。

この場合、記事が弱くなったとは限りません。要約の中で用が済んだ読者が増えた、という読み方もできます。どちらなのかは業種や語によって変わるので、断定せず読み方の一例として扱ってください。

だからこそ、順位とクリックだけで評価しないレポート設計が要ります。何を月次で見るかはAI検索の効果測定指標｜月次レポートで迷わない3階層の選び方に整理しています。

この章の結論です。3か月で手に入るのは劇的な数字ではなく、「どの語に、いくら、どんな改修を当てるか」を根拠つきで決められる状態です。それだけでも、方針が毎月ぶれる状況からは抜け出せます。

この調査でよくある失敗と回避法

実際に定点確認を始めた現場で、判定そのものが壊れる原因になっている失敗を挙げます。どれも作業自体は正しくやっているのに、結論だけが間違ってしまうタイプのものです。

失敗1. ログインしたまま1回だけ見て「うちは出ない」と結論する

担当者が自分の業務用パソコンで、ログインしたまま検索して確認するケースです。その1回の画面だけを根拠にすると、社内の別の人が見たときに違う画面になっていた、ということが起こります。

この状態で「AIによる概要は関係ない」と報告されると、その後の検討がそこで止まってしまいます。回避法はシンプルで、ログアウトとシークレットウィンドウを作業手順書の1行目に書いておくことです。3回セットの確認を守るだけでも、この誤判定はほぼ消えます。

失敗2. 数える対象を決めずに記録する

担当者ごとに違うものを数えていると、先月と今月で違うものを比べることになります。何を1件と数えるかを決めないまま始めるのが、記録が壊れる原因です。

回避法は、シートの冒頭に「この調査で数えるのは通常の検索結果に出る要約のみ」と1行書いておくことです。合わせて、スクリーンショットを必ず残すルールにしておけば、後から混入に気づけます。

失敗3. 自社が引用されているかを「社名」で探して見落とす

引用元の表示は、社名ではなく記事のタイトルやサイト名で並ぶことがあります。社名の文字列だけを目で探していると、自社ページが引用されているのに「なし」と記録してしまいます。

回避法は、探す対象をドメイン名に統一することです。判定シートのH列の入力ルールに「自社ドメインが引用元に含まれるか」と書いておきます。引用元の一覧が省略表示になっている場合もあるので、表示部分をすべて開いてから数えてください。

失敗4. 判定だけ記録して、引用元ドメインを残さない

忙しい月に、D〜G列（出た・出ない・判定）だけ埋めて、I列の引用元ドメインを空欄にしてしまうパターンです。作業は5分短くなりますが、3か月後に振り返ったとき「出る語が8語ある」以上のことが何も言えません。

回避法は、記録する引用元を上から3件までと決めてしまうことです。全部書こうとすると続かないので、上限を決めて機械的に処理します。この3件が、改稿するときのお手本として一番使える情報になります。

失敗5. 判定が変わるたびに記事を作り直す

先月「出る」だった語が今月「不安定」になった、というだけで記事全体を書き直してしまうケースです。表示は元々揺れるものなので、1か月の変化に反応すると作業が終わりません。

回避法は、改稿の発動条件をあらかじめ決めておくことです。たとえば「2か月連続で判定が変わったら着手する」「引用元の顔ぶれが2か月続けて入れ替わったら見直す」といった線を引いておきます。線がないと、担当者の体感で作業量が決まってしまいます。

この章の結論です。失敗の大半は、調べ方ではなく記録ルールの曖昧さから起きています。次の4つを紙1枚に書いてから始めてください。

• 環境の固定：ログアウト、シークレットウィンドウ、端末、場所、時間帯
• 数える対象の定義：通常の検索結果に出る要約だけを数える
• 記録の上限：対象は20語まで、引用元ドメインは上から3件まで
• 改稿の発動条件：2か月連続で判定が変わったら着手する

続ける側の本音。20語に絞る理由と、外注に頼むときの線引き

ここからは、教科書には書かれない現場の妥協点を率直に書きます。この調査は、やろうと思えばいくらでも重くできてしまうからです。

まず、対象語は増やさないでください。30語、50語と広げたくなりますが、手作業の確認である以上、増やすほど1語あたりの見落としが起きやすくなります。

20語で足りないと感じたら、語を増やすのではなく、入れ替えるほうが健全です。今月は問い合わせに近い語を、来月は別のテーマの語を、というように差し替えていきます。

次に、担当者を1人にしないでください。判定に主観が入る作業なので、担当が変わった瞬間に基準がずれて、前月との比較ができなくなります。最初から2人で回し、判定ルールを1枚の手順書にしておきます。引き継ぎの前に手順書を作るのではなく、始める日に作るのがコツです。

AI可視性を計測するツールについても、正直なところを書きます。各社ツールは出ていますが、何をどう数えているかは提供元の説明を読まないと分かりません。導入を考えるときは、各ツールの公式ドキュメントで計測方法と対象範囲を確認してください。

順番としては、月額を払う前に、まず手作業の20語を3か月続けてみてください。そこで「もっと語数を増やしたい」「複数のAIサービスを横断して見たい」という具体的な不足が出てから検討したほうが、選定の目が効きます。

外注に頼むときの線引きも、先に決めておく価値があります。「AIによる概要に表示させます」という成果を保証できる会社はありません。表示するかどうかを決めているのは検索エンジン側だからです。

だから発注時に握るのは、表示の有無ではなく実行量にしてください。こちらが検収できるのは、たとえば次のような項目です。

• 即答形式に改稿する記事の本数：月に何本の見出し直下を書き換えるか
• 一次情報を追加するページ数：自社の実績・調査・手順を足すページを何ページ分か
• 月次の定点確認の実施と報告：20語の判定表とレポート1枚を毎月受け取れるか

自社でやるか外に出すかで迷っている段階なら、判断の軸をAIO対策のやり方｜自社と外注どちらで進めるかの判断ポイントに整理してあります。

なお、この調査でAIに任せられるのは、記録した引用元ドメインの傾向をまとめさせることと、即答文の下書きを作らせることくらいです。出た・出ないの判定そのものは、画面を見る人の作業として残ります。

この章の結論です。この取り組みが失敗するのは、精度が足りないからではなく、重すぎて2か月目に止まるからです。20語・2人体制・手順書1枚。この軽さを守れるかどうかが、続くかどうかを決めます。

よくある質問

まず今日やる1つのこと

今日できることは1つだけです。自社にとって一番大事な検索語を1つ選び、ログアウトしてシークレットウィンドウで検索し、AIによる概要が出るかどうかとスクリーンショットを残してください。1分で終わりますし、これが定点確認の1件目になります。

そのうえで記事側の改修まで進めたい方は、GEO対策のやり方を7手順で解説｜AIに引用される会社の始め方を次に読むと、改稿の順番まで決められます。

ここまで読んで、20語を選ぶところや、判定が出たあとの記事の直し方でつまずきそうだと感じた方は、一度お話を聞かせてください。コレットラボでは、AIに引用される記事づくりと、その効果の見方まで含めた支援をしています。現状の整理だけでも大丈夫です。AIに引用される記事づくりの詳細はこちらからご覧ください。