検索の次は「AIに聞く」時代へ。広報が押さえるGEO入門

「最近、お客さまが『ChatGPTで調べたら御社が出てきました』と言ってきた」「逆に、競合は名前が挙がるのにうちは出てこない」。こうした変化に気づき始めた広報担当の方は多いはずです。

情報収集の入り口が、検索エンジンからAIへの質問に移りつつあります。この記事では、その流れに広報がどう備えればいいのか、GEO（生成AI最適化）の考え方と、今日から動ける具体的な手順を、専門知識がなくても分かるように解説します。

Contents / 目次

1. 広報が今やるべきは「AIが引用したくなる一次情報」を整えること
2. GEO対策の進め方。今日からできる初動3ステップ
3. GEOに取り組むと広報の仕事はどう変わるか
4. 広報がGEOでやりがちな失敗と、その防ぎ方
5. 現場で見えたGEOの落とし穴と、正直な妥協点
6. よくある質問
7. まずは自社が「AIにどう語られているか」を確かめてみませんか

広報が今やるべきは「AIが引用したくなる一次情報」を整えること

結論からお伝えします。広報が押さえるべきGEOの本質は、自社の正しい情報をAIが見つけやすく、そして「引用したくなる形」で世の中に置いておくことです。

GEOとは、Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）の略で、ChatGPTやGoogleのAI Overviews（検索結果の上部にAIが要約を表示する機能）といった生成AIに、自社の情報を正しく引用・推奨してもらうための取り組みのことです。 LLMOやAIOと呼ばれることもありますが、指している中身はほぼ同じだと考えて大丈夫です。

かんたんに言うと、これまでのSEOが「Googleの検索結果で上位に出す」ための工夫だったのに対し、GEOは「AIが答えを作るときに、自社を根拠として選んでもらう」ための工夫です。

ここで意識したいのが、次の3つの観点です。難しく考えず、この3点を押さえるところから始めましょう。

• 信頼性：誰が言っているか。会社名・実績・専門性がはっきりしているか
• 構造：AIが意味を読み取りやすい形か。見出しや問い・答えの形で整理されているか
• 引用しやすさ：そのまま抜き出せる、言い切った一文や数字があるか

従来のSEOとGEOは敵対するものではなく、土台は共通しています。違いを一覧にすると、自分たちが何を足せばいいかが見えてきます。

観点	これまでのSEO	これからのGEO
ゴール	検索結果で上位に表示される	AIの回答で引用・推奨される
読み手	クリックする人間	要約するAIと、その先の人間
勝ち方	キーワードと被リンク	一次情報・言い切り・出典の明示
評価される文章	網羅的で長い記事	結論から答え、根拠が自己完結した段落
広報の役割	記事を作って待つ	正しい事実を複数の場所に置き続ける

ポイント。GEOは新しい魔法ではありません。広報が本来やってきた「正しい事実を、信頼できる形で世に出す」仕事を、AIにも伝わる形に整え直すだけです。だからこそ広報部門と相性がいいのです。

GEO対策の進め方。今日からできる初動3ステップ

では具体的に何から手をつければいいのか。最初にやるべきことは、大きく3ステップに分けられます。難しいツール導入よりも、手元の情報整理から始めるのが近道です。

1. 自社が今どう語られているかを確認する
2. AIが引用しやすい「答えの形」に情報を整える
3. 同じ事実を複数の信頼できる場所に置く

ステップ1。AIに自社のことを聞いて現状を知る

最初の一歩は、実際にAIへ自社のことを聞いてみることです。お金もかかりませんし、5分で現状が分かります。

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeなど複数のAIに「○○株式会社はどんな会社ですか」「○○業界で大分のおすすめの会社は」と聞いてみましょう。

ここで確認するのは次の3点です。

• 自社が出てくるか
• 出てきた情報は正しいか
• どのサイトを根拠に答えているか

古い情報や事実と違う説明が混じっていたら、それが最優先で直すべき課題になります。

ステップ2。情報を「問いと答え」の形に整える

次に、自社サイトやプレスリリースの情報を、AIが抜き出しやすい形に整えます。一文一文を自己完結させ、どこを切り取っても意味が通る状態にしておくことが効きます。

具体的には、次の3つを意識します。

• 見出しのすぐ下で結論から答える書き方にする
• 「○○とは、△△です」と言い切る定義文を置く
• 前の段落を受けた「これは」「その」で文を始めない

この3つを守るだけで、AIにとっての読みやすさが大きく変わります。

たとえば自社サービスの説明なら、次のように直します。

AIが引用しにくい書き方	AIが引用しやすい書き方
「そうした課題に、私たちは長年向き合ってきました」	「コレットラボは、大分・福岡の中小企業向けにAI業務システム化を支援する会社です」
「料金はお気軽にお問い合わせください」	「支援は業務の棚卸しから始め、効果が出やすい領域からスモールスタートします」

主語をぼかさず、会社名や対象を文の中にはっきり入れること。これだけでAIが「どの会社の話か」を取り違えにくくなります。

この「問いと答え」の設計はFAQページとも相性が良く、AI回答の精度を左右します。詳しくはFAQページはGEOの勝敗を決める？AI回答を支配するQ&A設計図でも掘り下げています。

ステップ3。同じ事実を複数の場所に置く

一次情報は、ひとつの場所に置いて終わりではなく、複数の信頼できる場所にそろえておくことが大切です。だから一次情報を発信したら、それを「面」で広げることを意識しましょう。

進め方はシンプルです。次の流れを続けることが、AIから見たときの信頼の厚みになります。

1. 自社サイトに正式な情報（会社概要・実績・見解）を置く
2. プレスリリースで一次情報として発信する
3. それが業界メディアや取材記事として複数のサイトに広がるよう、メディアリレーションを続ける

初動で迷わないよう、最初の点検リストを用意しました。まずはこれを埋めるところから始めてください。

• 会社の定義文：「当社は○○な会社です」と一文で言い切れているか
• 実績の数字：創業年・支援件数・対応エリアなど、確かな数字が載っているか
• 誰が言っているか：代表者名・著者名・プロフィールが明記されているか
• 問いと答え：よくある質問が、結論から答える形で整理されているか
• 出典：引用した統計や事実に、公的機関や公式の出典が添えてあるか
• 鮮度：料金や事業内容に「○年○月時点」と日付が入っているか

毎日少しずつ進めるやり方は、AI検索対策（GEO）を1日5分で始める広報の新常識でも具体的に紹介しています。

GEOに取り組むと広報の仕事はどう変わるか

GEOに取り組むと、広報の成果は「掲載されたか」だけでなく「AIにどう語られているか」という新しい軸で測れるようになります。ここでは期待できる変化を具体的に見ていきましょう。

まず分かりやすいのは、業務そのものの効率化です。プレスリリースの下書き、タイトル案出し、社内報の企画、メディア露出のモニタリングと要約。こうした定型作業はAIに任せやすく、下書きづくりの手間を減らせます（短縮できる時間は業務や内容によって大きく異なります）。

次に大きいのが、空いた時間の使い道です。定型作業をAIに渡せば、広報担当者はメディアとの関係構築、戦略設計、キャンペーン企画といった、人にしかできない創造的な仕事に集中できます。おすすめは、AIを「人の代わり」ではなく「下ごしらえを任せる相棒」として位置づけることです。

そして長い目で見て効いてくるのが、指名検索の増加です。AIの回答で名前を見かけた人が「この会社をもっと知りたい」と社名で検索する。この流れが生まれると、問い合わせの質が変わってきます。なんとなく比較している人ではなく、すでに自社に関心を持った人が訪れるようになるのです。

ポイント。GEOの効果はすぐには数字に出ません。まずは「AIに正しく語られる状態」を作ることが先で、問い合わせの変化はそのあとに付いてきます。短期の数字だけで判断しないことが、続けるコツです。

なお、検索順位とAI引用は別物です。検索で1位でもAIに引用されないことは実際に起きます。その差と対策は検索1位なのにAIに引用されない会社の差と対策で詳しく解説しています。

広報がGEOでやりがちな失敗と、その防ぎ方

GEOは始めやすい一方で、現場では同じ失敗が繰り返されています。ここでは特に多い3つのパターンを、「どんな状況で起きるか→何が起きるか→どう防ぐか」の順でお伝えします。

失敗1。AIの文章をそのまま発信してしまう

これは「早く出さなきゃ」と焦っているときに起きがちです。AIが書いた下書きを、内容を精査せずプレスリリースや投稿に使ってしまうケースです。

すると、AIが事実と違う情報を作り出す「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」が混じったまま外に出てしまいます。一度発信した誤情報は取り消しが難しく、企業の信頼を大きく損ないます。

防ぎ方はシンプルです。AIの出力は必ず人がファクトチェックする、というルールを徹底すること。特に数字・固有名詞・日付は、公式資料と照らし合わせて一つずつ確認します。AIは下書きまで、最終判断は人。この線引きを崩さないことが何より大事です。

失敗2。機密情報をAIに入力してしまう

これは、社員が便利さのあまり、会社のルールがないまま個人の判断でAIを使い始めたときに起きます。いわゆる「シャドーAI（会社が把握していないAI利用）」の問題です。

未公開の経営情報や個人情報を入力してしまうと、情報漏えいにつながるおそれがあります。広報は社外情報を扱う部署だからこそ、リスクが大きい場所です。

防ぐには、何を入力してよく、何を入れてはいけないかを明文化した運用ルールを先に作ることです。AIの進化は速いので、ルールも定期的に見直す前提で運用しましょう。著作権の扱いも含め、ルールを社員に周知しておくと安心です。

失敗3。目的が曖昧なままツールを導入する

これは「他社もやっているから」とツール選びから入ってしまうときに起きます。導入が目的化してしまうパターンです。

結果として、ツールは契約したのに現場に浸透せず、誰も使わないまま費用だけがかかる状態になります。

防ぐには、まず広報業務を棚卸しして「どの作業のどこが大変か」を洗い出すこと。そのうえで効果が出やすい一つの作業から小さく始め、うまくいったら広げるという順番にします。最初から全部をAI化しようとしないことが、定着の近道です。

AIに任せきりにして人の確認を省くと、効率化のメリットより信頼失墜のリスクが上回ります。多段階のレビュー体制を組み、最後は必ず人の目を通す運用にしてください。

現場で見えたGEOの落とし穴と、正直な妥協点

ここからは、教科書には載りにくい現場の本音をお伝えします。GEOは万能ではなく、いくつか割り切りが必要な部分があります。

まず効果測定の難しさです。SEOなら検索順位やアクセス数で成果が見えますが、AIの回答での言及は安定して測りにくいのが実情です。AIは聞き方や時期で答えが変わりますし、流入経路として正確に記録するのも簡単ではありません。

だから「今月は何件引用された」といった精密な数字を最初から求めると苦しくなります。現実的には、定期的にAIへ自社のことを聞いて「語られ方の変化」を定性的に追うのが、いまの妥協点です。

次に、内製と外注の切り分けです。下書きづくりやAIへの質問は、社内でも十分に回せます。ここを外注に丸投げする必要はありません。一方で、運用ルールの策定、ガバナンス整備、構造化データの実装といった専門性が要る部分は、つまずきやすく時間も取られます。「自社でやる範囲」と「プロに任せる範囲」を最初に線引きしておくと、コストの無駄が減ります。

もう一つ、見落とされがちなコストが「人の確認時間」です。AIで下書きが速くなっても、ファクトチェックと推敲は人が担います。ここを軽く見ると、結局トータルの工数が減らないという落とし穴にはまります。AIは時短の道具ですが、削れるのは作業時間であって、判断の時間ではありません。

向き不向きもあります。会社の事実や実績がそもそもサイトに整理されていない状態でGEOだけ頑張っても、AIに渡す材料がありません。

まずは自社の一次情報を整えることが先で、テクニックはそのあとです。この順番を逆にしないことが、遠回りに見えて一番の近道です。AIに嘘をつかせない情報整備の考え方はAIの嘘を防ぐ！自社の一次情報を生成AIに学習させる方法でも触れています。

最初の一歩に使える「seedプロンプト」

現状把握をAIと一緒に進めるための、出発点のたたき台を載せておきます。完璧な指示文を作り込む必要はありません。これを下敷きにして、AIと対話しながら自社の状況に合わせて詰めてください。

あなたは広報のGEO（生成AI最適化）アドバイザーです。
次の会社について、AI検索で正しく引用されるための改善点を指摘してください。

・会社名／事業：［自社の概要を入力］
・対象顧客／エリア：［入力］
・伝えたい強み：［入力］

出力してほしいこと：
1. この会社を一文で言い切る定義文の案
2. AIが引用しやすいFAQの問いと答えを5組
3. いま足りていない一次情報（数字・実績・出典）の指摘

※不確かな点は断定せず「要確認」と書いてください。

出てきた答えは、そのまま使わないこと。定義文が事実と合っているか、FAQの答えに嘘がないかを人が確認し、自社の言葉に直してから使うのが正しい流れです。著者（出口宣佳）の現場感覚でも、この「AIに叩き台を出させて、人が事実で仕上げる」分担がいちばん再現性があります。

よくある質問

まずは自社が「AIにどう語られているか」を確かめてみませんか

ここまで読んで、やることは分かったけれど社内のリソースだけで続けるのは難しそう、と感じた方もいるはずです。GEOは一次情報の整備とルールづくりが土台になるため、最初の設計でつまずくと遠回りになりがちです。

コレットラボでは、AIに引用される一次情報の整え方や、GEOを意識した記事制作の伴走を行っています。まずは現状を一緒に整理するだけでも大丈夫です。AIに紹介される記事づくり（GEO）の詳細はこちらから、気軽にお話を聞かせてください。