AI広報部の作り方｜1人広報がAIで3人分の成果を出す体制構築術

広報の仕事を1人で抱えていて、プレスリリースもSNSもメディア対応も問い合わせ対応も全部回らない。そんな状態でこの記事にたどり着いた方が多いと思います。

結論から言うと、人を増やさなくても、AIに任せる仕事と人が握る仕事をきれいに分ければ、1人でも発信量と対応スピードは大きく伸ばせます。この記事では、その「AI広報部」と呼べる体制を、何をどの順番で組むのかという具体的な手順までお伝えします。読み終わるころには、明日から何に手をつければいいかが見えているはずです。

Contents / 目次

1. AI広報部とは何か。1人広報が最初に決める3つの分担
2. AI広報部の作り方。1人で組む5つのステップ
3. AI広報部で何が変わるか。期待できる成果
4. AI広報部づくりでよくある失敗と回避法
5. 現場で見えた落とし穴と、正直な妥協点
6. よくある質問
7. まとめ。1人でも回るAI広報部を、無理なく始める

AI広報部とは何か。1人広報が最初に決める3つの分担

AI広報部とは、広報担当を増員する代わりに、AIに任せる作業と人が判断する仕事を切り分けて1人でも回る状態にした仕組みのことです。新しいツールを買うことではなく、業務の分担を決め直すことが本体です。

1人広報がパンクする理由は、能力ではなく構造にあります。文章を書く、調べる、整える、確認する、送る。この全部を1人の頭の中で順番にこなすから、1本のリリースに時間がかかります。ここでやるべきは、工程をAIと人に割り振り直すことです。

まず押さえてほしい分担は次の3つです。これを決めるだけで、頭の中の渋滞がほどけます。

• AIに任せる仕事：下書きづくり、構成案、要約、言い換え、過去資料からの検索。手数が多く、ゼロから書くと時間を食う作業。
• 人が必ず握る仕事：事実確認、機密の判断、出す出さないの最終決定、社外への送信。間違えると会社の信用に関わる作業。
• 人とAIで一緒にやる仕事：企画の壁打ち、見出しのアイデア出し、トーンの調整。AIにたたき台を出させ、人が選んで磨く作業。

この切り分けを表にすると、自分の業務のどこをAIに渡せるかが一目で分かります。下の表を、自社の業務に当てはめて埋めてみてください。

広報の業務	主な担い手	人が最後にやること
プレスリリース下書き	AIが構成と初稿	事実確認・数字の裏取り・公開可否
SNS投稿文の作成	AIが複数案	ブランドに合う案を選ぶ・微修正
メディアリスト整理	AIが名寄せ・分類	送付先の最終判断
問い合わせ仕分け	AIが一次振り分け	クレーム・取材依頼の対応
過去資料の検索	AIが該当箇所を抽出	引用してよいかの確認

ここが分かれ目。AI広報部づくりで成果が出る人は、ツール選びより先に「人が握る仕事」を決めています。最後の確認を人がやると決めておけば、AIに安心して下書きを任せられます。

AI広報部の作り方。1人で組む5つのステップ

体制づくりは、いきなり全業務をAI化しようとすると必ず挫折します。1つの業務から小さく始めて、回り出したら広げるのが確実です。ここでは1人広報が無理なく組める順番を示します。

ステップ1。最初の1業務を「型のある仕事」から選ぶ

最初にAI化する業務は、毎回フォーマットが似ている仕事を選びます。プレスリリース、SNS投稿文、社内報のドラフトあたりが向いています。逆に、取材交渉のような毎回事情が違う仕事は後回しです。

選ぶ基準はシンプルで、「過去に作ったものが何本も手元にある業務」です。お手本があると、AIに「この調子で書いて」と渡しやすく、出力の質が安定します。最初の業務選びで迷ったら、AI導入は何から始めるかをまとめた記事も参考にしてください。

ステップ2。AIに渡す「素材」をそろえる

AIの出力の質は、プロンプトの巧みさより、渡す素材の質で決まります。きれいな指示文より、正しい事実をそろえる方がずっと効きます。最初に次の素材を手元に集めてください。

• 事実情報：発表したい内容、日付、数字、固有名詞。間違えてはいけない項目をメモにする。
• お手本：過去の自社リリースを2〜3本。文体やトーンの基準になる。
• 狙い：誰に届けたいか、何をしてほしいか。読み手と目的を一文で書く。

この3点をそろえてから渡すと、AIは的外れな初稿を出しにくくなります。素材集めを飛ばして「いい感じのリリース書いて」と頼むのが、最初につまずく一番の原因です。

ステップ3。たたき台のプロンプトを作る

今のAIは、ざっくり頼んでも自分で文章を整えてくれます。だから作り込んだ長文プロンプトは不要です。役割と渡す素材が分かる短い出発点（seed）を用意し、あとはAIと対話しながら詰めていくのが現実的です。たとえばこんな書き出しで十分です。

あなたは当社の広報担当です。下の素材をもとに、メディア向けプレスリリースの初稿を作ってください。

［発表内容を貼り付け］
［日付・数字・固有名詞を貼り付け］
［届けたい相手と狙いを一文で］

参考に、過去のリリースの文体を貼ります。このトーンに合わせてください。
［過去リリースを貼り付け］

見出し・リード文・本文・会社概要の構成で。事実が足りない箇所は［要確認］と印を付けて、勝手に埋めないでください。

「事実が足りない箇所は勝手に埋めるな」と一言入れておくのがコツです。AIは空欄を埋めようとして、もっともらしい嘘（ハルシネーション）を作ることがあります。印を付けさせれば、人が確認すべき場所がひと目で分かります。

ステップ4。出力を人が確認・修正する

ここがAI広報部で一番価値の高い工程です。AIは生成はできても、良し悪しの最終判断はできません。出てきた下書きを、次の順番で人がチェックします。

• 事実：数字、日付、社名、役職に誤りがないか。［要確認］印を一つずつつぶす。
• 機密：未公開情報や言ってはいけない内容が混ざっていないか。
• トーン：自社らしい言葉か、誇張や不自然な言い回しがないか。

この確認の型を毎回同じ順番でやると、見落としが激減します。文章のトーン調整についてはAI文章に自社らしさを注入するガイドでも詳しく解説しています。

ステップ5。過去資料をAIの記憶として育てる

1業務が回り出したら、過去の資料をAIから引き出せる状態にすると、調べ物の時間が一気に減ります。長年ためた取材記録や過去リリース、社内資料を1か所にまとめ、AIに読ませて検索できるようにする取り組みです。「あの数字どこだっけ」を探す時間がなくなります。具体的な作り方は過去資料を一瞬で引き出す仕組みの記事が参考になります。

AI広報部で何が変わるか。期待できる成果

体制を組むと、まず変わるのは1本あたりの作業時間です。ゼロから書いていた工程が「下書きを直す」工程に変わるため、リリースやSNS文の制作スピードが目に見えて上がります。

どれくらい短縮できるかは、業種や文章の型によって大きく変わります。ただ、ゼロから書くより下書きを直す方が速いのは、多くの現場で共通している実感です。

成果を出している現場には共通点があります。それは、AIで生まれた時間を「人にしかできない仕事」に振り向けていることです。具体的にはこういう変化が起きます。

• 発信量が増える：下書きの時間が縮むぶん、これまで出せなかったSNS投稿や社内報まで手が回る。
• 対応が速くなる：問い合わせの一次仕分けをAIに任せ、人は重要な案件にすぐ動ける。
• 企画に時間を使える：定型作業から解放され、独自の調査データや取材の仕込みに集中できる。

狙いを取り違えない。AI広報部の目的は「人を減らすこと」ではなく「1人が出せる成果の幅を広げること」です。空いた時間で何をやるかを先に決めておくと、効果が定着します。

AI広報部づくりでよくある失敗と回避法

体制づくりでつまずくポイントは、だいたい決まっています。現場でよく見かける3つの失敗を、起き方と防ぎ方のセットでお伝えします。

失敗1。確認せず出して、事実誤認が世に出る

これは、AIの下書きをそのまま信じて公開してしまうと起きます。AIは古い情報や事実誤認をもっともらしく書くことがあり、企業の公式発表でそれが出ると、訂正に追われ信用を損ないます。

防ぎ方は、ステップ4の確認の型を例外なく通すことです。「急いでいるから今回だけ」が一番危ない。事実確認は人がやる仕事だと最初に決め、確認前のものは絶対に送らないルールにしてください。プレスリリースの効果分析を仕組み化するときも、出す前の確認工程は外せません。

失敗2。社員が機密をAIに入力してしまう

これは、ルールがないまま各自が好きなAIを使い始めると起きます。未公開の発表内容や個人情報を無自覚に入力すると、情報漏洩につながりかねません。会社が利用を禁止しても、隠れて個人アカウントで使う「シャドーAI」が広がるだけで、かえってリスクは見えなくなります。

防ぎ方は、禁止ではなく「入れていい情報・ダメな情報」を線引きしたルールを先に作ることです。具体的な進め方はシャドーAI対策3ステップの記事にまとめています。

失敗3。全部をAIに任せて、似たような発信ばかりになる

これは、効率化に夢中になって発信のすべてをAIに丸投げすると起きます。今はどこの会社もAIでリリースを作るため、メディアには「検索すれば出てくる似た文章」があふれがちです。

防ぎ方は、AIには整える作業を任せ、中身の独自性は人が握ることです。自社だけが持つ調査データ、未公開の技術背景、現場の生の声。こうした「AIには作れない素材」を人が用意し、形にする部分をAIに手伝わせる。この順番を守れば、量を増やしても埋もれません。

AIの出力をそのまま社外に出すのは、事実・機密・独自性の3点で必ずリスクが残ります。最後に人が目を通す工程は、効率化しても省かないでください。

現場で見えた落とし穴と、正直な妥協点

ここからは、教科書には載らない本音をお伝えします。AI広報部は便利ですが、万能ではありません。導入を考えるなら、先に知っておいた方がいい現実があります。

まず、AIは「型のある仕事」では一気に時短になりますが、「関係づくり」はほとんど代われません。記者との信頼関係、取材の場の空気、ここぞという一押し。こうした人と人の仕事は、AIで効率化できる領域の外にあります。

AI広報部とは、定型業務をAIに寄せて、その人の時間を関係づくりに回すための仕組みだと考えてください。AIに広報を任せきる、という発想ではうまくいきません。

次に、ツール選びで迷いすぎないことです。広報向けの専用AIサービスもありますが、1人広報が最初から多機能なツールを契約しても、使いこなす前に持て余すことが多いです。まずはChatGPTやClaudeのような汎用AIで業務の型を作り、足りなくなってから専用ツールを検討する。この順番の方が失敗が少ないと感じています。汎用AIの使い分けは3つのAIの使い分けを解説した記事を参考にしてください。

コストの見落としにも触れておきます。AIの月額料金そのものは大きな負担になりにくいのですが、本当のコストは「型を作る最初の時間」です。

素材のそろえ方や確認の手順を決めるまでに、立ち上げ期はそれなりの試行錯誤がかかります。ここを「すぐ楽になる」と期待しすぎると、立ち上げ途中で諦めてしまいます。

最初の山を越えれば、あとは毎日効いてくる。そう理解して取り組むのが現実的です。

最後に、向き不向きです。発信の頻度が低く、年に数回しかリリースを出さない会社なら、体制を組むより都度AIに頼る方が合っています。逆に、毎週何かを発信していて1人で回らない会社ほど、AI広報部の効果は大きくなります。自社がどちらかを見極めてから動くと、無駄がありません。

よくある質問

まとめ。1人でも回るAI広報部を、無理なく始める

AI広報部づくりは、ツールを買うことではなく、AIに任せる仕事と人が握る仕事を分け直すことから始まります。型のある1業務を選び、素材をそろえ、出力を人が確認する。この流れを毎回同じ手順で回せば、1人でも発信量と対応スピードは確実に伸びます。

ここまで読んで、分担の設計や最初の業務選び、社内ルールづくりを自社だけで進めるのは難しそうだと感じた方は、気軽にご相談ください。コレットラボのAI業務システム化支援では、広報の業務をどこからAIに任せるかの設計から、社内に定着するまでを一緒に並走します。まずは現状を整理するだけでも大丈夫です。AI業務システム化の詳細はこちらからお話を聞かせてください。