もしかして古い？AIサイト診断でトレンドのズレを見つける方法
この記事の要点
- AIサイト診断は「デザイン・コンテンツ・AI検索対応」の3軸で見るのが基本
- AIに渡す材料は画面キャプチャが中心。出力の良し悪しは人が最終判断する
- 全部直そうとせず、優先度をつけて1つずつ改善するのが成功の近道
「自社サイト、なんとなく古い気がする」。そう感じてこの記事にたどり着いたのではないでしょうか。
この記事では、AIを使って自社サイトの「トレンドからのズレ」を診断し、どこから直せばいいかを判断するための具体的な手順を解説します。専門知識がなくても進められるよう、AIに何を渡し、出てきた結果のどこを人がチェックするかまで、現場目線でお伝えします。
Contents / 目次
結論。AIサイト診断は「3つの軸」で見れば迷わない
結論からお伝えします。AIでサイトのトレンドのズレを診断するなら、見るべき軸は3つだけです。あれもこれもと欲張ると、結局どこから手をつければいいか分からなくなります。
まず押さえておきたい言葉があります。AIサイト診断とは、ChatGPTやClaudeのような生成AIに自社サイトの情報を読ませて、「いまの基準から見て古くなっている部分」「改善できる部分」を洗い出してもらう作業のことです。人間が1ページずつ目視でチェックする代わりに、AIに第三者の目線で見てもらうイメージです。
その診断を、次の3つの軸で進めます。この3軸でサイトを見れば、抜け漏れなく「ズレ」を見つけられます。
- デザイン（見た目と使いやすさ）
- コンテンツ（中身の鮮度と分かりやすさ）
- AI検索対応（ChatGPTなどに引用されるか）
| 診断の軸 | 見るポイント | 「古い」と判断するサイン |
|---|---|---|
| デザイン・UX | スマホでの見やすさ、余白、ボタンの分かりやすさ | スマホで文字が小さい、横スクロールが出る、装飾が過剰 |
| コンテンツ | 情報の鮮度、見出しの構造、読者の疑問に答えているか | 1年以上更新されていない、古い数字が残っている、結論が後回し |
| AI検索対応 | 人にもプログラムにも内容が伝わる構造になっているか | 見出しが内容を表していない、会社情報が画像内の文字になっている |
ここで大事なのは、3軸すべてを一度に完璧にしようとしないことです。診断の目的は「どこが一番マズいか」を見つけて、優先順位をつけること。まずは全体を診断し、影響の大きいところから1つずつ直していきます。具体的なやり方を次で説明します。
AIサイト診断のやり方。4ステップで進める
AIサイト診断は、次の4ステップで進めます。特別なツールがなくても、ChatGPTやClaudeのような生成AIが1つあれば始められます。
ステップ1。診断の「目的」を1行で決める
最初にやるのは、ツールを開くことではありません。「何のために診断するか」を1行で決めることです。ここが曖昧だと、AIの出力もぼんやりした一般論になります。
たとえば「問い合わせを増やしたい」「採用ページを今っぽくしたい」「AI検索で会社名が出るようにしたい」など、目的によって見るべき軸が変わります。目的を決めてから診断すると、AIの指摘が「自社にとって意味のある指摘」に変わります。
ステップ2。AIに「URLと画面キャプチャ」を渡す
次に、AIに材料を渡します。中心になるのは、診断したいページをスマホ表示・PC表示でスクリーンショットした画像です。画面キャプチャなら、見た目の古さも文章の中身も、AIにそのまま見てもらえます。
URLも添えておくと参考になりますが、AIがそのURLを開いてページの中身を読めるかどうかは、使っているツールやプラン・機能によって変わります（URLを開けず、文字列としてしか扱えない場合もあります）。確実なのは画面キャプチャを渡すことなので、URLは補助と考えておくと安全です。
このとき、AIに渡す指示文（プロンプト）は作り込みすぎなくて大丈夫です。いまのAIは、ざっくり頼めば自分で観点を整理してくれます。出発点として、次のような短いたたき台を渡し、あとはAIと対話しながら自社の状況に合わせて詰めていくのがおすすめです。
あなたはWebサイトの改善を支援するプロです。
これから渡す画面キャプチャ（必要に応じてURLも）を見て、［業種を入力］の会社のサイトとして
「2026年の基準で古く見える点・改善できる点」を診断してください。
観点は次の3つに分けて、優先度（高・中・低）をつけてください。
1. デザイン・スマホでの使いやすさ
2. コンテンツの鮮度と分かりやすさ
3. ChatGPTなどのAI検索に引用されやすい構造か
診断の目的は「［ステップ1で決めた目的を入力］」です。
まず気になった点を5つ、優先度順に挙げてください。「まず5つ、優先度順に」と頼むのがコツです。一度に20個も指摘されると、人間が処理しきれません。少なく出してもらい、対話で深掘りする方が実用的です。
ステップ3。AIの出力を「人の目」で仕分ける
ここが診断のいちばん大事なところです。AIの指摘は、すべて正しいわけではありません。出てきた指摘を、人の目で次の3つに仕分けます。
- すぐ直す：明らかに古い・困っている点（スマホで崩れる、古い年号が残っている等）
- 検討する：言われてみればそうだが、自社の事情で残している点（あえてのデザイン等）
- やらない：ブランドに合わない、一般論すぎて刺さらない指摘
AIは「忙しく仕事をしているように見える」指摘をたくさん出しがちです。全部に従うとブランドの個性が消え、どこにでもある無難なサイトになってしまいます。この仕分けこそ、人間にしかできない判断です。
ステップ4。優先度の高い1つから直す
最後に、「すぐ直す」に入れた中から、影響が大きい1つを選んで着手します。よくあるのは「全部まとめて直そう」として、結局どれも終わらないパターンです。
指摘の種類ごとに、直し方の定石があります。次のように、何をどう変えるかまで具体的に落とすと、専門知識がなくても着手できます。
- スマホで文字が小さい・崩れる：本文の文字サイズを16px以上にし、横スクロールの原因になる固定幅（例：
width: 800px）をmax-width: 100%に書き換える。 - 古い年号・数字が残っている：「2023年」などの表記や統計を最新の値に差し替え、出典の日付も合わせて更新する。
- 結論が後回し：各ページの冒頭に結論を1〜2行で先に置き、理由や詳細は後ろに回す。
- 会社情報が画像内の文字になっている：会社名・所在地・事業内容を見出し付きのテキストで明記し、画像の中の文字に頼らない。画像内の文字はプログラムが読み取れないため、テキストにしておくと人にも検索エンジンにも内容が伝わります（AI検索で必ず引用される保証はありません）。
たとえばスマホでの見にくさが最優先なら、まずそこだけ直して公開し、効果を見る。これを繰り返す方が、確実に前に進みます。サイトの表示速度が気になる場合の直し方はCursorでサイトの表示速度を高速化する記事でも具体的に解説しています。
AIサイト診断で何が変わるか。期待できる成果
AIサイト診断に取り組むと、何が変わるのか。いちばん大きいのは「改善の意思決定が速くなる」ことです。
これまでサイト改善は、担当者の感覚や「なんとなく古い気がする」という曖昧な理由で進みがちでした。診断にAIを使うと、「どこが、なぜ古く見えるか」が言葉になります。社内で「ここを直したい」と説明するときの根拠ができるので、上司やほかの部署の合意も取りやすくなります。
成果が出ている会社には共通点があります。それは「AIを判断の代行者ではなく、たたき台を出す相棒として使っている」ことです。AIに気づきをもらい、最終判断は人がする。この役割分担ができている会社ほど、改善が続きます。
逆に、数字での効果は業種やサイトの状態によって大きく変わります。「これだけやれば問い合わせが何倍」と一概には言えません。だからこそ、小さく直して効果を見る、を繰り返す前提で考えるのが現実的です。AI検索で自社がどう見えているかを整える視点はAI検索で自社はどう見える？BtoB企業がやるべき改善策でも詳しく扱っています。
よくある失敗と回避法。AI診断で陥りがちな3つの罠
AIサイト診断は便利ですが、現場では同じような失敗をよく見かけます。代表的な3つを、起きる流れと防ぎ方のセットで紹介します。
失敗1。AIの指摘を全部そのまま直してしまう
「AIが言うなら正しいだろう」と、出てきた指摘を全部実装してしまうケースです。これをやると、ブランドの個性が消え、テンプレートのような無難なサイトになります。AIは一般論として「ありがちな良いデザイン」を提案するため、自社らしさは反映されません。
防ぎ方はシンプルです。前述の「すぐ直す・検討する・やらない」の仕分けを必ず挟むこと。AIの指摘は提案であって命令ではない、と最初に決めておきます。
失敗2。診断して満足し、直さないまま終わる
診断レポートが出てきた時点で「やった気」になり、実際の改善が進まないパターンです。AI診断は数分で大量の指摘をくれるので、読んだだけで前進した気分になりやすいのです。
これを防ぐには、診断の最後に必ず「今週直す1つ」を決めること。診断とセットで「最初の一手」を決めておかないと、レポートは引き出しにしまわれて終わります。
失敗3。AIが古い情報や事実誤認のまま指摘してくる
AIは、もっともらしく事実と違うことを言うことがあります。たとえば「この機能は今は使われていない」「この書き方は古い」と断定されても、それが本当に最新の基準とは限りません。AIの知識には時点のズレがあるためです。
防ぎ方は、重要な指摘ほど鵜呑みにせず、出典を確認することです。とくに「○○は廃止された」「△△が標準になった」のような断定は、公式情報で裏を取る。AIの診断はあくまで気づきのきっかけと位置づけ、最終的な事実確認は人がやる、という線引きが大切です。
AIの出力をそのまま社内資料やサイトに反映するのは避けてください。事実誤認（ハルシネーション）が混ざることがあり、古い情報や存在しない仕様を載せてしまうリスクがあります。必ず人の目で確認してから使いましょう。
現場の本音。AI診断で見えてくる「限界」と任せどころ
ここまで読んで、「AI診断、思ったより便利そう」と感じてもらえたかもしれません。一方で、現場で支援していると見えてくる限界も、正直にお伝えしておきます。
まず、AI診断が得意なのは「ページ単体の気づき出し」までです。サイト全体の設計（どのページをどう繋ぎ、訪問者をどこに導くか）という戦略レベルの判断は、AIだけでは難しいのが実情です。なぜなら、その判断には自社の事業状況や営業の流れといった、サイトの外にある文脈が必要だからです。
もう一つの落とし穴が、「診断はできても、直す手が足りない」問題です。指摘は出た、優先順位もついた。でも、実際にコードを直したり文章を書き直したりする時間と人がいない。これが中小企業でいちばん多い詰まりどころです。
ここでの判断軸はシンプルです。気づき出しと小さな修正は自社でAIを使ってやる。サイト全体の作り直しや、AIで効率よく改修する仕組みづくりは、外部の力を借りる方が早くて確実なことが多いです。どちらが正解という話ではなく、自社のリソースで線を引くのが現実的です。
AIで内製化する場合の進め方はClaude CodeでSEO診断する入門記事でも触れています。「自分たちでどこまでやり、どこから任せるか」を決める材料にしてください。
よくある質問
AIサイト診断は無料でできますか？
基本的な診断であれば、生成AIを使って専用ツールなしで始められます。ただし、無料枠で使えるモデルや、画像（画面キャプチャ）を渡せるかといった対応範囲はツールやプランによって異なり、各社が頻繁に見直しています。最新の対応状況は、お使いのツールの公式の料金・プランページで必ず確認してください。まずは手元で使えるツールで気づき出しを試し、より詳しく見たい場合に有料版や専用ツールを検討する、という順番で十分です。
専門知識がなくても診断できますか？
大丈夫です。診断自体はAIがやってくれます。大事なのは「何のために診断するか」を決めることと、出てきた指摘を自社に合うか仕分けること。この2つは知識ではなく、自社のことを分かっている人なら誰でもできる判断です。
AIの指摘はどこまで信じていいですか？
「気づきのきっかけ」として使い、事実は人が確認してください。AIは事実と違うことを断定する場合があります。とくに「これは古い」「これが標準」という指摘は、公式情報で裏を取ってから判断するのが安全です。
どのくらいの頻度で診断すればいいですか？
主要なページは半年に1回を目安にするのがおすすめです。AI検索の基準やデザインのトレンドは変化が速いので、年1回だと気づいたら大きくズレていることがあります。大きな更新の前後に診断するのも効果的です。
まとめ。診断のあと、直す手が足りないと感じたら
AIサイト診断は、サイトの「ズレ」を見つけるところまでは、専門知識がなくても進められます。難しいのはその先、見つけたズレを実際に直し、AIで効率化する仕組みに変えていく部分です。
ここまで読んで、診断はできても自社で直し切るのは難しそうだと感じた方は、一度お話を聞かせてください。コレットラボのAI業務システム化支援では、AIで作るサイト改善や、運用を仕組みに変えるところまで伴走しています。まずは現状を整理するだけでも大丈夫です。AI業務システム化の詳細はこちらから、気軽にご相談ください。
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