ChatGPTに自社を正しく答えさせるGEO（LLMO）対策｜手順とチェックリスト

「ChatGPTに『御社は何の会社？』と聞いてみたら、まったく違う説明が返ってきた」。こうしたことが起きる場合があります。事業内容が古い、別会社と混同されている、そもそも「分かりません」と言われる。これは放置すると、商談前の下調べでお客さまがAIの誤情報を見てしまうリスクに直結します。

この記事では、AIに自社を正しく認識・説明させるための具体的な手順を解説します。何を書き、何を発信し、どう検証するか。専門知識がなくても今日から動けるところまでお伝えします。

Contents / 目次

1. AIに正しく答えさせるには「拾われる一次情報」を用意するのが先決
2. AIに正しく答えさせる具体的な手順。現状把握から検証まで
3. 取り組むとどう変わるか。AI回答の安定と商談前の信頼づくり
4. よくある失敗と回避法。やりがちな3つのつまずき
5. 現場で見えた落とし穴。どこまで自社でやり、どこから任せるか
6. よくある質問

AIに正しく答えさせるには「拾われる一次情報」を用意するのが先決

結論から言うと、AIに自社を正しく説明させる近道は、ネット上に「正しく書かれた一次情報」を増やし、読む人に伝わる形で公式サイトに書くことです。プロンプトの工夫やAIへの抗議ではありません。

なぜなら、ChatGPTのようなAIは、学習データやリアルタイム検索で集めた文章をもとに答えを組み立てているからです。つまり、ネット上にあなたの会社の正しい説明が少なかったり、古い情報しか残っていなかったりすると、AIはそれを根拠に間違った答えを作ってしまいます。

ここで前提となる言葉を1つ。GEOとは、Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）の略で、ChatGPTやGoogleのAI回答のような「AIが答えを作る仕組み」に、自社の情報を正しく拾って引用してもらえるよう、情報の書き方と載せ方を工夫する取り組みのことです。かんたんに言うと、検索エンジン向けのSEOの「AI回答版」だと考えてください。

やるべきことの全体像は、大きく次の3つに整理できます。

• 現状把握：AIが今あなたの会社をどう説明しているかを確認する
• 情報整備：正しい会社概要・事業内容・実績を、公式サイトに一文で完結する形で書く
• 検証運用：発信したあと、AIの答えが変わったかを定期的にチェックし続ける

下の表は、自社の情報を発信するときに、どの情報源にどれだけ力を入れるかの優先度を整理したものです。どこから手をつけるべきかが一目で分かります。

情報源	情報の性質	力を入れる優先度
自社公式サイト（会社概要・事業ページ）	自社が管理する一次情報	最優先
公的機関・業界団体の掲載情報	第三者による公式な掲載	高い
ベンダー公式の登録情報（ビジネスプロフィール等）	自社が管理する公式登録	高い
第三者メディア・取材記事	第三者からの言及	中
SNS投稿のみ	時系列で流れるフロー型の発信	補助的

ポイント。自社サイトで事実を言い切り、それを公的機関や第三者など他の信頼できる場所が裏づける、という二段構えで情報を出すと、表記のブレが減ります。検索順位は高いのにAIには引用されない、という状態については生成AIの回答に自社の情報が引用されない原因｜Googleの要件と確認手順で、原因と確認手順を解説しています。

AIに正しく答えさせる具体的な手順。現状把握から検証まで

具体的な進め方は、次の流れで取り組むのが確実です。読みながらそのまま手を動かせるよう、順番に説明します。

ステップ1。AIに実際に質問して現状を記録する

まず、ChatGPTなど複数のAIに同じ質問を投げて、今どう答えているかを記録します。これが出発点です。

質問は1つではなく、お客さまが実際に聞きそうな角度で複数試してください。たとえば次のような問いです。

• 会社の正体：「○○株式会社は何の会社ですか」
• 事業内容：「○○株式会社の主なサービスを教えてください」
• 比較文脈：「△△（地域・業種）で○○のような支援をしている会社を教えてください」

返ってきた答えは、スクリーンショットやテキストで保存しておきます。「事業内容が古い」「別の会社と混同」「情報がないと言われた」など、誤りのタイプをメモしておくと、後の整備で何を直すべきかが明確になります。

ステップ2。公式サイトに「一文で完結する事実」を書き切る

次に、自社サイトに会社の事実を書き切ります。ここが対策の中心です。読み手が前後を読まなくても会社の事実が伝わるよう、前後を読まなくても意味が通る一文で会社の事実を書くのが鉄則です。

悪い例は「私たちは、お客さまに寄り添い、最高の価値を提供します」。これでは何の会社か分かりません。良い例は「株式会社○○は、大分・福岡を拠点に、中小企業向けのAI業務システム化を支援する会社です」。主語・地域・対象・事業がすべて1文に入っています。

会社概要・事業ページに最低限そろえたい項目を、チェックリストにしました。

• 正式名称：略称ではなく正式な社名を初出で明記する
• 一言定義：「○○は、△△向けに□□を提供する会社です」を1文で
• 事業内容：サービスごとに「誰の・何の課題を・どう解決するか」を明記
• 対応エリア・対象：地域や対象業種・企業規模を具体的に書く
• 実績・専門性：取引実績や得意分野を、誇張せず事実として書く
• 更新日：情報がいつ時点のものかを記載する

このとき、社内だけで通じる商品名や造語を主役にしないこと。お客さまが使う一般的な言葉（「MEO対策」「ホームページ制作」など）で書けば、読む人に何の会社かが伝わります。一次情報をAIに正しく届ける考え方は生成AIに自社の一次情報を正しく渡す方法でも掘り下げています。

ステップ3。公式の登録情報と第三者の言及で裏づける

自社サイトで言い切ったら、それを別の信頼できる場所からも裏づけます。社名や事業内容の表記が複数の場所でそろっていれば、見る人が混乱せず、情報の食い違いも起きにくくなります。

具体的には、Googleビジネスプロフィールなどの公式登録情報を最新に保ちます。Googleは「Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド」で、Merchant Center や Google ビジネス プロフィールなどのサービスを利用すると、AIの回答とGoogle検索のその他の検索結果の両方で商品やサービスが表示されやすくなると説明しています。登録情報の更新方法は、Googleのヘルプ「ビジネス プロフィールを編集する」にあります。あわせて、業界団体や公的な掲載先がある場合は、社名・事業内容の表記を公式サイトとそろえておきましょう。

なお、Wikipediaのような大型の権威ページがなくても対策は可能です。Wikipediaの記事が無い会社が代わりに取り組む手順は、Wikipediaが無い中小企業のAI検索対策｜表記統一チェックリストにまとめています。

ステップ4。AIへの「指示文（たたき台）」は出発点として使う

自社専用のチャットボットや社内AIで会社説明をさせたい場合は、指示文（プロンプト）を用意します。AIは指示に無いことを推測で埋めて答えることがあるので、何を根拠に答えるか、情報に無い質問にはどう答えるかは、短くても書いておきます。作り込んだ長い指示文は不要で、次のような短いたたき台から対話で詰めるのが効率的です。

あなたは［自社名を入力］のAIアシスタントです。
以下の「会社情報」だけを根拠に、御社についての質問に簡潔・正確に答えてください。
情報にないことは推測せず「確認します」と答えてください。

# 会社情報
［会社概要・事業内容・実績をここに貼る］

大事なのは指示文そのものより、AIに渡す「会社情報」の質です。出てきた答えは必ずご自身で読み、事実と違う箇所・古い箇所を直す。この確認の往復が、最終的な正確さを決めます。

取り組むとどう変わるか。AI回答の安定と商談前の信頼づくり

公式サイトと登録情報を更新すると、AIが答えを作るときに参照できる情報が変わります。ただし、即日反映されるとは限らず、AIの答えが必ず変わるという保証もありません。

成果として期待できる変化は、主に次の3つです。

• 誤情報の減少：事業内容の取り違えや他社との混同が起きにくくなる
• 商談前の信頼：下調べでAIに聞いたお客さまが、正しい説明を目にする
• 社内の効率化：問い合わせ対応や説明資料づくりで、表現を統一しやすくなる

大切なのは、情報の更新を「広報の一度きりの仕事」にせず、月に数分でも定点観測を続けることです。AIの仕組みやデータは更新され続けるため、一度更新して終わりではなく、見続ける運用が効きます。日々の進め方はAI検索対策（GEO）を広報が1日5分で始める手順が参考になります。

なお、社内向けのチャットボットで会社情報を答えさせる場合は、「RAG（検索拡張生成）」という手法があります。回答を作る前に関連する文書を検索して取り出し、それを根拠に答える仕組みです。検索する文書を会社概要などの公式資料だけにしておくと、その資料を根拠にした答えを作らせやすくなります。具体的な仕様や手順は、使うクラウドの公式ドキュメントで確認してください。

よくある失敗と回避法。やりがちな3つのつまずき

起きやすい失敗を、起きる状況・結果・防ぎ方のセットで紹介します。先に知っておくだけで、無駄な遠回りを避けられます。

失敗1。抽象的なキャッチコピーだけで事業が分からない

「価値を創造する」「未来を共に」といったスローガンばかりで、何の会社かが書かれていないケースです。こうなると、AIは事業を判断する材料がなく、推測で埋めるか「分かりません」と返します。

防ぎ方はシンプルで、トップページや会社概要の冒頭に「○○は、△△向けに□□を提供する会社です」という事実の一文を必ず置くことです。理念は、その後に書けば問題ありません。

失敗2。情報が古いまま放置されている

サービスを変えたのに会社概要が数年前のまま、というケースです。AIは古い情報も拾うため、現在やっていない事業を「主力」として説明してしまうことがあります。

防ぎ方は、事業を変えたら必ず公式サイトの該当箇所を同時に更新し、更新日を明記すること。古いお知らせやサービスページを残したままにしないことも大切です。

失敗3。SNSの発信だけで満足してしまう

SNSでこまめに発信しているから大丈夫、と考えてしまうケースです。しかしSNS投稿は時系列で流れていくため、後から見つけにくく、まとまった事業説明の置き場所には向きません。

防ぎ方は、発信の「核」を必ず自社サイトの固定ページに置くこと。SNSは入口として使い、詳しい事業説明は公式サイトに集約します。指名検索とSNS言及の関係は指名検索を増やす方法｜AI検索で選ばれる会社になる実践手順でも解説しています。

機密情報や社内限定の情報を、AIに学習させるデータに混ぜないよう注意してください。公開してよい情報と、社外に出してはいけない情報を最初に切り分けておくことが、情報漏えいを防ぐ第一歩です。

現場で見えた落とし穴。どこまで自社でやり、どこから任せるか

正直にお伝えすると、GEO対策は「やれば必ず・すぐ・狙いどおりにAIが直る」ものではありません。どのページを答えに使うかはAIのサービス側が決め、その仕組みも変わり続けるため、こちらにできるのは「正しく拾われやすい状態を作って、確率を上げる」ところまでです。ここを誤解すると、効果が出ないと感じて途中でやめてしまいます。

もう1つの落とし穴は、社名や事業内容が一般的な言葉と被っている場合です。同名の会社や似た業種が多いと、AIが混同しやすくなります。この場合は、地域名や専門領域をセットで明記して「区別できる手がかり」を増やすのが現実的な対処になります。

自社でやれる範囲と、外部に任せた方が早い範囲の線引きは、おおむね次のように考えると整理しやすいです。

• 自社で十分：会社概要の文面整理、情報の更新、AIへの定点質問
• 判断が要る：事業の言語化、どのページに何を集約するかの設計
• 外部が早い：記事による一次情報の継続発信、効果検証の仕組みづくり

とくに、文章を書き慣れていない、社内に発信を続ける時間がない、という会社では、最初の設計だけでも外部の手を借りると失敗が減ります。逆に、社長や広報担当が自分の言葉で語れる会社は、内製でかなりのところまで進められます。自社の状況で迷ったら、まず「事業を一文で言い切れるか」を試してみてください。ここで詰まるなら、言語化から一緒に進めるのが近道です。

よくある質問

ここまで読んで、「自社の事業を一文で言い切るのが意外と難しい」「情報を更新する時間が取れない」と感じた方は、無理にひとりで抱え込まなくて大丈夫です。コレットラボでは、GEO（LLMO）対策として、既存ページの診断から、原稿の制作・修正、公開後の確認までを行っています。まずは現状の確認だけでも構いません。GEO（LLMO）対策・AI検索対策のページから、お気軽にご相談ください。