Column / DX・AX
DX・AXのコラム
AIの導入、業務のデジタル化・自動化、社員研修、情報管理など、中小企業のDX・AXを進めるための実務情報を紹介します。
210件の記事 / 並び順:新着順
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AIに入力してはいけない個人情報|線引きと社内ルールの作り方
AIに入れてはいけないのは「個人を特定できる情報」と「社外秘」。まずこの2つを線引きする社内ルールは入力NGリスト・許可…
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AI壁打ちのやり方|1人広報が思考を整理し消耗しない5ステップ
AIは「答えを出す相手」ではなく「考えを整理する壁打ち相手」として使うのが正解感情の吐き出し→役割指定→深掘りの順で進め…
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AIで図解を作る方法|箇条書きを渡すだけで構成案が完成する
図解づくりは「構成案はAI、仕上げは人」の役割分担が最短ルート渡す材料は箇条書き+目的+ターゲットの3点で精度が決まる文…
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社内報のネタ切れをAIで解消|各部署の報告を読み物に変える手順
社内報のネタ切れの正体は「ネタ不足」ではなく「素材を読み物に変換する手間」各部署の報告をAIに渡し、編集方針を固定すれば…
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AIサイト診断のやり方|3つの軸でトレンドのズレを見つける手順
AIサイト診断は「デザイン・コンテンツ・AI検索対応」の3軸で見るのが基本AIに渡す材料は画面キャプチャが中心。出力の良…
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AIでバナーのキャッチコピーを量産する手順|刺さる1本の選び方
100本ノックの肝は「量産」より「絞り込み」。AIに100案出させ、人が10案に削る分業設計成果を分けるのは前提情報。タ…
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社員紹介AIの作り方|インタビュー設計と公開前チェック
社員紹介AIは「下書き役」。質問設計と最終仕上げは担当者が行う役割分担が前提 成果を左右するのは渡す材料の質。前提情報と…
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メディアリスト自動更新をAIで仕組み化|記者の異動を逃さない手順
「最終確認日」と「出典URL」を列に持たせAIで定期点検する仕組みにするAIにできるのは異動の候補出しまで。確定は人が一…
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生成AIの顔画像と肖像権|リスクは2つ、公開前の3チェックで安全
AI生成画像のリスクは「実在の人に似る」「既存作品に似る」の2点に集約される 安全の決め手は公開前の3チェック。実名を入…
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広報予算をAIで最適化する手順|配分のたたき台を作る
配分は施策ごとの費用対効果を数値化して決める最終判断は自社で行う。AIはたたき台を出すツール 「来期の広報予算、どの施策…
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AIロゴ作成の5ステップ|数分でラフ案量産と内製の判断軸
AIロゴはラフ案量産と方向性決めが最適、AIで広げ人間で仕上げる使用期間とブランド重要度で線引き、社内はAIのみ正式はプ…
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SNS炎上を防ぐAI投稿前チェックの手順|BtoBのチェックリスト付き
投稿前チェックはAIで「客観視点」を補い、最終判断は人が持つ役割分担が基本AIに渡すのは「読者・目的・NG基準」の3点。…
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AIニュースの要約を毎朝自動配信する作り方|情報収集30分を短縮
仕組みは「収集・要約・整形・配信」の4部品に分けて設計する 精度を決めるのは情報源の絞り込みと出力フォーマットの固定 誤…
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FAQ自動生成をAIで進める手順|元データの集め方と失敗の防ぎ方
FAQ自動生成は「質問の洗い出し」と「回答づくり」の2段階に分けて進める精度を決めるのは元データの質。古い情報と表記揺れ…
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AIで記事を量産しても評価される作り方|下書き工場という結論
AIは「下書き工場」、検索意図の設計と最終編集は自社で担うのが量産の正解量産で失敗する原因は無編集公開・独自性ゼロ・検索…
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企画会議でAIに100案出させて最高の1案を選ぶ具体的な手順
企画づくりは「発散」と「収束」を分け、AIは発散と整理、決定は自社で担う 100案出すコツは前提を渡し、視点とフレームを…
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AIでペルソナ設定するやり方|悩みと感情から刺さる言葉へ
AIペルソナは「属性」より「悩みと感情」を言語化するツール成否はAIに渡す材料の質と、人による出力チェックで決まる丸投げ…
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センチメント分析をAIで自動化|お客様の声を打ち手に変える手順
センチメント分析は「集計」ではなく「次の打ち手を決める材料づくり」が目的まず分析の目的と判断軸を決め、AIには要約と分類…
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Cursorでダークモードを後付けする方法|専門知識なしで実装
Cursorを使えば専門知識なしでダークモードの後付けが現実的に可能実装前に切り替え方式・色の設計・対象範囲の3点を先に…
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Claude CodeでSEO診断|メタタグを安全に直す3ステップ
Claude Codeはサイトのファイルを読み、メタタグの問題点を対話で洗い出せる実行型のAI診断から修正までは「読み取…