ChatGPTで議事録を作る手順｜文字起こし整形プロンプト例

会議の録音は取ったのに、議事録にまとめる作業で毎回1時間以上つぶれていませんか。この記事は、会議の音声を文字起こしし、ChatGPTを使って読める議事録に整えるまでの手順を、非エンジニアの方に向けて解説します。

対象は、社内会議や商談の議事録を自分で作っている広報・総務・営業・経営者の方です。読み終わる頃には、コピペで使える整形プロンプトと、決定事項やToDoを埋もれさせない議事録の型を、明日から自分の会議で試せる状態を目指します。

なお、録音そのものの自動化や、録音から清書まで丸ごと仕組み化する話は範囲が広いため、議事録作成を自動化する手順（録音から清書まで）で別途くわしく解説しています。この記事は「文字起こしをChatGPTで整える」部分に絞って掘り下げます。

Contents / 目次

1. 結論。ChatGPTは「整形役」と割り切ると議事録は速くなる
2. ChatGPTで議事録を整える具体的な手順
3. 議事録づくりをAIに任せると何が変わるか
4. よくある失敗と回避法
5. ChatGPTで議事録を作るときの現場の落とし穴
6. まずは次の1本の会議で試してみましょう

結論。ChatGPTは「整形役」と割り切ると議事録は速くなる

先に結論をお伝えします。ChatGPTで議事録を作るコツは、ChatGPTに全部やらせようとしないことです。録音・文字起こし・整形・最終確認という4つの工程を分け、ChatGPTには「文字起こしを議事録の形に整える」役割だけを任せると、いちばん安定して速くなります。

理由はシンプルです。ChatGPT単体は、長い音声ファイルの文字起こしや話者の聞き分けが得意分野ではありません。一方で、すでに文字になったテキストを「決定事項」「ToDo」「持ち越し」に振り分けて読みやすく整える作業は、非常に得意です。

だから、苦手なところは他のツールに任せ、得意なところだけChatGPTに渡すのが近道になります。

ポイント。議事録づくりは「録音」「文字起こし」「整形」「確認」の4工程に分解できます。ChatGPTが主役になるのは3つ目の整形だけで、残りは別のツールと人が担当します。

この役割分担を表にすると、自分がどこで手を動かすべきかが一目で分かります。まずは全体像をつかんでください。

工程	主に担当するもの	やること
1. 録音・録画	会議ツール・ICレコーダー・スマホ	聞き取りやすい音声を残す
2. 文字起こし	文字起こしツール（Whisper系や専用アプリ）	音声を文章のテキストに変換
3. 整形・要約	ChatGPT	決定事項・ToDo・要点に振り分けて清書
4. 最終確認	人（あなた）	固有名詞・数値・ニュアンスを校正

ここで大事なのは、4番目の「人の確認」を省かないことです。AIが作った議事録は、あくまで完成度の高い下書きです。会社名や金額、決定した内容のニュアンスなど、間違えると困る部分は必ず人が目を通します。この前提を持っておくだけで、後で「AIが間違えた」と困る場面をかなり減らせます。

ちなみに、普段使っている会議ツールによっては、そのツール自体に議事録を作る機能が用意されている場合もあります。使えるかどうかや対応範囲は、契約プランや管理者の設定によって変わります。使っているツールで最短の方法は変わるので、Teams議事録をCopilotで自動作成する設定手順もあわせて見比べてみてください。

ChatGPTで議事録を整える具体的な手順

ここからが本題です。文字起こししたテキストを、ChatGPTで議事録に整える手順を5つのステップに分けて説明します。特別なツールの契約がなくても、無料の範囲で試せる部分から始められます。

ステップ1. 聞き取りやすい音声を録る

議事録の質は、最初の音声で大きく変わります。文字起こしがずれると、後の工程で全部やり直しになるからです。まずは録音の質を上げましょう。

録音のやり方は、会議の形式によって次のように分けます。

• オンライン会議：会議ツールのレコーディング機能で録音する
• 対面会議：スマホのボイスメモやICレコーダーを、発言者の中心に近い位置に置く。エアコンの真下や、資料をめくる音が大きく入る場所は避ける

どちらの場合も、会議の冒頭で「今日は録音します」と一言添えるのも、後のトラブルを防ぐうえで大切です。

ステップ2. 音声をテキストに文字起こしする

次に、録音した音声を文字に変換します。文字起こしは、ChatGPTのような対話型AIに任せるより、専用のツールを使うのが確実です。

非エンジニアの方が使いやすいのは、次の2つの方向です。

• 専用の文字起こしアプリを使う：録音すると自動でテキスト化してくれるアプリやサービスを使う。話者の切り分けまで自動でやってくれるものもある
• Whisper系の文字起こしを使う：OpenAIが公開している音声認識の仕組みを使ったサービスやアプリで、日本語に対応したものもある。テキストだけ取り出してChatGPTに渡す

どちらの場合も、この段階で必要なのは「読める日本語のテキスト」を手に入れることだけです。この時点では、多少「えー」「あのー」などの言い淀みが残っていても構いません。それを消すのは次のステップでChatGPTがやってくれます。

機密性の高い会議の音声やテキストを外部のAIサービスに入れる前に、社内で入力してよい情報かどうかを必ず確認してください。役員会議や個人情報を含む会議は、扱いを分けるのが安全です。

ステップ3. 整形プロンプトをChatGPTに渡す

ここがChatGPTの出番です。文字起こししたテキストを貼り付け、「どんな形に整えてほしいか」を指示します。ここで出力フォーマットを具体的に指定するのが、読める議事録に仕上げる最大のコツです。

まずは出発点として、次のようなたたき台のプロンプトから始めてみてください。これはあくまで種（seed）なので、この後ChatGPTと対話しながら、自社の会議に合わせて詰めていくのがおすすめです。

あなたは議事録作成のプロです。以下の文字起こしテキストを、社内会議用の議事録に整えてください。

# 会議の前提
- 会議名：［例 定例営業会議］
- 参加者：［例 田中部長、佐藤、鈴木］
- 目的：［例 今月の受注状況の共有と来月の方針決め］

# 出力ルール
1. 話し言葉は読みやすい書き言葉に直す
2. 「えー」「あのー」などの言い淀みは削除する
3. 次の見出しで整理する
   - 決定事項
   - ToDo（担当者と期限を明記。言及がなければ「未定」と書く）
   - 持ち越し・検討事項
   - 議論の要点
4. 事実にない内容は補わない。不明な点は「不明」と書く

# 文字起こしテキスト
［ここに貼り付け］

このプロンプトのキモは、後半の「出力ルール」です。とくに「担当者と期限が言及されていなければ未定と書く」「事実にない内容は補わない」の2行は必ず入れてください。これを書かないと、AIが親切心で勝手に担当者を推測したり、話していない内容を補ってしまうことがあります。「分からないものは分からないと書いて」と指示するのが、正確な議事録への近道です。

Claudeなど他のAIを使う場合も考え方は同じです。日常的に使うなら、起動が速くファイルも扱いやすいChatGPT・Gemini・Claudeの使い分けを参考に、デスクトップアプリ版を入れておくと作業がスムーズです。

ステップ4. 出力を人が確認して直す

ChatGPTが議事録を出したら、必ず人が目を通します。ここが議事録の品質を守る最後の砦です。全文を読み返すのではなく、間違えると困る箇所に絞って確認すると効率的です。

確認すべきポイントを、そのままチェックリストとして使ってください。

• 固有名詞：人名・会社名・商品名が正しく変換されているか（音声認識が最も間違えやすい）
• 数値：金額・日付・件数・パーセントが原文と合っているか
• 決定事項：実際に決まったことだけが載っているか。検討段階の話が決定として書かれていないか
• 担当と期限：「誰が・いつまでに」が正しいか。推測で埋められていないか
• ニュアンス：否定的な発言が肯定的にまとめられるなど、意味が反転していないか

固有名詞の誤変換が多い会議なら、ステップ3のプロンプトに「登場する固有名詞リスト」を先に渡しておくと、修正の手間がぐっと減ります。たとえば自社商品の名前や取引先の社名を最初に伝えておけば、AIがその表記に合わせて整えてくれます。

ステップ5. うまくいった型を保存して繰り返す

最後に、うまく整った時のプロンプトを保存して、次回から使い回せるようにします。毎回ゼロから指示を書くのは非効率だからです。ここまでできて初めて「議事録づくりの仕組み化」が完成します。

やり方は難しくありません。ステップ3で調整したプロンプトを、メモアプリや社内の共有ドキュメントに貼っておくだけです。会議の種類ごとに（定例会議用・商談用・面談用など）型を分けておくと、さらに精度が安定します。ChatGPTのカスタム機能を使って専用のボットにしておく方法もあります。この発展形はGPTsで業務用ボットを作る手順の考え方が応用できます。

議事録づくりをAIに任せると何が変わるか

この仕組みを回すと、いちばん変わるのは議事録にかける時間です。手作業で録音を聞き直しながら書き起こしていた作業が、確認と修正が中心の作業に変わります。1時間の会議でも、書き起こしを聞き直しながら作っていた時間が、確認と修正を中心にした作業に置き換わります。

ただし、どれくらい短くなるかは会議の内容や録音の質で大きく変わるので、あくまで目安として受け取ってください。専門用語が多い会議や、複数人が同時に話す会議では、確認に時間がかかります。

時間短縮以上に大きいのが、議事録の「使われ方」が変わることです。従来の議事録は、録音の代わりに議論を記録しておく「バックアップ」として作られがちでした。整形プロンプトで決定事項とToDoを最初から分けて出すようにすると、議事録が「次に何をするかを決める材料」に変わります。

実際、AI議事録の分野では、ChatGPTの元になっているOpenAIのAPIと連携して自動要約を実現するツールも出ています。たとえば自動議事録AI「YOMEL」がOpenAIのAPI連携で自動要約に対応した発表のように、専用ツール側もChatGPTの整形力を取り込む流れが進んでいます。つまり「文字起こしを整える」という作業自体が、業界全体でAIに移りつつあるわけです。

成果を出している会社に共通するのは、AIに全部任せて放置していない点です。整形の型を持ち、人の確認を必ず挟み、うまくいったプロンプトを社内で共有する。この地道な運用ができている会社ほど、議事録の質と速さを両立できています。

よくある失敗と回避法

ここでは、ChatGPTで議事録を作るときに現場でよく起きる失敗を3つ紹介します。どれも事前に知っておけば防げるものばかりです。

失敗1. フォーマットを指定せず要点が埋もれる

いちばん多いのが、テキストを貼って「議事録にして」とだけ頼むケースです。この状況では、AIは会話をそれっぽく要約するだけで、決定事項とToDoが文章の中に溶けてしまいます。結果、読んでも「で、次に誰が何をするの」が分からない議事録になります。

防ぎ方はシンプルで、ステップ3のように出力の見出しを先に指定することです。「決定事項」「ToDo」「持ち越し」という箱を最初に用意しておけば、AIはその箱に情報を振り分けてくれます。

失敗2. 固有名詞や専門用語が誤変換される

音声認識は、社名・人名・業界用語を高い確率で間違えます。「コレットラボ」が「これっと ラボ」になったり、専門用語がまったく別の言葉に化けたりします。これに気づかず配布すると、取引先の名前を間違えた議事録が出回る事故につながります。

防ぎ方は2つあります。

• 会議前に固有名詞のリストを用意し、プロンプトでAIに渡しておく
• ステップ4の確認で固有名詞を最優先でチェックする

特に社外に出る議事録は、名前と数値だけは人が必ず目視で確認してください。

失敗3. AIが話していない内容を補ってしまう

AIは、文章のつじつまを合わせようとして、実際には話していない結論や担当者を補うことがあります。これは「もっともらしいのに事実と違う」ため、いちばん見抜きにくい失敗です。決定していないことが決定事項として載ってしまうと、後で「そんなこと決めたっけ」というトラブルになります。

防ぎ方は、プロンプトに「事実にない内容は補わない」「不明な点は不明と書く」と明記することです。それでもAIが補ってしまう性質は完全にはなくならないので、なぜこうした誤りが起きるのかは生成AIのハルシネーションが起きる理由と防ぎ方で仕組みから理解しておくと、確認の精度が上がります。

ChatGPTで議事録を作るときの現場の落とし穴

ここまで手順を紹介してきましたが、実際に運用すると見えてくる限界と妥協点も、正直にお伝えします。ここを知っておくと、自社に合う形を選びやすくなります。

まず、長時間の会議はそのまま貼ると処理が不安定になります。2時間の会議の文字起こしを一度に貼ると、AIが後半を雑に要約したり、途中で息切れしたりします。この場合は、テキストを議題ごとに分割して、少しずつ整形させるのが確実です。手間は増えますが、精度は上がります。

次に、機密性の高い会議の扱いです。役員会議や人事、法務がからむ会議は、外部のAIサービスに入れること自体が社内規定で禁止されている場合があります。何を入れてよく、何を入れてはいけないのかの線引きは、議事録の効率化より先に決めておくべきです。判断の目安はAIに入力してはいけない個人情報の線引きと社内ルールの作り方にまとめています。

そして、内製と外注の切り分けです。個人が自分の会議のためにChatGPTで整形するだけなら、今日から自分で始められます。一方で、全社の会議を仕組み化し、決まった型でナレッジとして蓄積し、セキュアな環境で運用する、というレベルになると、話は別です。ツール選定・運用ルール・社員教育まで含めた設計が必要になり、片手間では回りません。

判断の目安。「自分の議事録を速くしたい」なら内製で十分です。「全社の会議記録を仕組みにして資産化したい」なら、設計段階でプロと組んだ方が、遠回りを避けられます。

もう一つ見落とされがちなのが、コストです。ChatGPT自体の費用だけでなく、文字起こしツールの費用、運用ルールを作る時間、社員が使い方を覚える時間も、実際にはコストです。無料で始められる部分と、有料でしっかり作り込む部分を分けて考えると、投資の判断がしやすくなります。

まずは次の1本の会議で試してみましょう

今日すぐできる第一歩として、直近の短い会議の録音を1つ用意し、文字起こしテキストをこの記事のプロンプトに貼って整形させてみてください。実際に一度回すと、自社の会議で何を直せばいいかが具体的に見えてきます。

さらに、決定事項からタスクを自動で抜き出して担当者に振るところまで進めたい方は、議事録からタスクを自動抽出する手順が次の一歩になります。

ここまで読んで、自分の議事録を速くする方法は分かったけれど、全社の会議記録を仕組みとして定着させるのは難しそうだと感じた方もいると思います。そんな時は、コレットラボのAI業務システム化支援にお声がけください。何をAIに任せ、何を人が持つべきか、現状を整理するところからご一緒します。AI業務システム化の詳細はこちらから、まずは気軽にご相談ください。